雖然Python語言可謂目前最為靈活的開發(fā)語言之一，但是開發(fā)人員往往會濫用其靈活性，甚至?xí)`反相關(guān)的標準。因此，Python代碼也經(jīng)常會出現(xiàn)如下常見質(zhì)量問題：

導(dǎo)入了一些未曾用到的模塊 函數(shù)在各種調(diào)用中缺少參數(shù) 缺少適當(dāng)?shù)母袷娇s進 在圓括號、方括號或大括號的前后缺少恰當(dāng)?shù)目崭?

顯然，上述問題不但會影響代碼的可讀性，而且會使得代碼的審查工作變得更為復(fù)雜。為此，我們需要通過諸如PyLint或Flake8

之類的靜態(tài)分析工具來解決此問題，并減少各種可能出現(xiàn)的誤報現(xiàn)象。

與此同時，隨著軟件開發(fā)團隊規(guī)模的擴大，許多開發(fā)人員經(jīng)常需要使用靜態(tài)代碼分析工具(Static Code Analysis Tool)，在開發(fā)的早期階段，協(xié)助團隊盡早地識別出各種代碼級別的錯誤，以及反模式(anti-patterns)上的漏洞。

總體而言，靜態(tài)代碼分析工具會在每次提交或提取請求時，分析目標程序代碼，并在軟件產(chǎn)品的實際部署與發(fā)布之前，發(fā)現(xiàn)程序代碼在質(zhì)量、安全性、以及樣式等各類問題。在本文中，我將向您介紹適合開發(fā)者的七種最佳Python代碼審查工具，以方便您根據(jù)實際開發(fā)項目做出選擇。

1. DeepSource

DeepSource針對各種通用編程語言(例如Python、Javascript、Golang等)，提供了靜態(tài)代碼分析。在實際使用中，DeepSource會生成一個能夠被嵌入在存儲庫中的配置文件，以便對代碼進行持續(xù)分析。由于提供了自定義的功能，因此我們可以使用DeepSource來輕松地開展，針對Python代碼的靜態(tài)分析。

DeepSource的主要功能包括：

可以通過單個文件配置，來進行持續(xù)分析 支持諸如Black和AutoPep8之類的風(fēng)格代碼排版工具 能夠?qū)γ總€拉取請求進行質(zhì)量檢查 提供對于常見問題的自動修復(fù) 可嵌入到Travis CI之類的CI/CD管道中，以提高測試覆蓋率

與其他各種靜態(tài)代碼分析工具相比，DeepSource提供了較低的誤報率和解決用時。由于提供了與對應(yīng)框架的訪問權(quán)限，因此維護人員可以輕松地使用DeepSource進行應(yīng)用審查。

此外，為了方便對私有存儲庫執(zhí)行各項操作，DeepSource能夠?qū)τ诿總€拉取請求或提交，使用專用的令牌來獲取代碼，并且在隔離的環(huán)境中進行分析。而在分析完成后，它會主動清除代碼庫，以減少安全風(fēng)險的暴露。

2. Codacy

Codacy可以為各種通用編程語言(如Python)提供代碼審查，提交有關(guān)代碼覆蓋率、重復(fù)率和復(fù)雜性等方面的報告。同時，它可以幫助開發(fā)人員在保持代碼完整性的基礎(chǔ)上，開展“純凈”的代碼審查。

Codacy的主要功能包括：

提供代碼審查的自動化 可以持續(xù)分析代碼的質(zhì)量 通過提供各種自動化的資源建議，來提醒開發(fā)人員 可以通過屏蔽“噪聲”，讓用戶專注于新出現(xiàn)的問題 能夠單獨地分析各個拉取請求與提交

主要缺點是：

無法讓開發(fā)人員對發(fā)現(xiàn)的問題進行優(yōu)先級排序 缺少可導(dǎo)出代碼模式的功能 設(shè)置與配置頁面較為復(fù)雜 誤報率較高3. SonarQube

SonarQube以執(zhí)行自動檢查的方式，提供了對于代碼質(zhì)量的持續(xù)分析。作為一種靜態(tài)代碼分析工具，它可以發(fā)現(xiàn)Python中的代碼錯誤、反模式、以及安全漏洞。當(dāng)然，SonarQube也很容易與CI/CD管道相匹配，進行有效的代碼質(zhì)量管理。

SonarQube自帶了兩個子工具，其中Sonar Scanner負責(zé)執(zhí)行分析，SonarQube Server則負責(zé)對結(jié)果進行管理和保存。

SonarQube的主要功能包括：

可識別諸如安全漏洞，以及執(zhí)行路徑錯誤等棘手的問題 通過提供對Webhooks(微服務(wù)API使用的一種范式)和API的訪問，來自動執(zhí)行代碼的審查過程 可根據(jù)不同的要求和實踐，來加強質(zhì)量關(guān)(quality gate) 通過提供各種流行IDE的插件，從而減輕了對整體軟件包的需求

主要缺點是：

缺乏設(shè)置自動分析和警報能力 缺乏對某些問題的選擇性忽略或不予修復(fù)功能 由于需要通過安裝軟件包和插件，來設(shè)置客戶端分析和服務(wù)器端存儲，因此為Python項目設(shè)置SonarQube較為復(fù)雜，您可以查看其官方文檔，以了解更多有關(guān)如何為Python項目配置SonarQube的信息4. Veracode

Veracode是另一款流行的Python代碼審查工具。它不僅提供了針對常見漏洞和安全暴露的掃描，而且能夠通過靜態(tài)分析，來識別并報告反模式等問題。此外，Veracode還可以提供包括交互式分析和動態(tài)分析在內(nèi)的其他企業(yè)級產(chǎn)品。

Veracode的主要功能包括：

通過提供開發(fā)者工具、API和工作流的集成，以簡化代碼質(zhì)量的檢查 可與DevOps管道無縫集成 其基于SCA代理的掃描，可用于發(fā)現(xiàn)各種問題與漏洞 其代碼庫和許可證可與PyPi(Python Package Index)保持同步 在每次掃描后，都能轉(zhuǎn)發(fā)有關(guān)風(fēng)險的評級

主要缺點是：

缺乏一勞永逸的持續(xù)集成設(shè)置 缺乏直觀的用戶體驗

總的說來，安裝和設(shè)置基于Veracode代理的掃描代理相對比較容易。您可以使用Python的標準軟件包管理器—pip，來安裝該工具，并執(zhí)行代碼分析。不過，Veracode既缺乏優(yōu)化掃描的功能，又缺乏針對特定語言的建議。

5. Checkmarx

Checkmarx是一款應(yīng)用安全性測試和靜態(tài)代碼分析的工具。它提供了靜態(tài)應(yīng)用測試、運行時(runtime)、交互式測試、依賴項掃描等功能，可輕松地通過掃描源代碼，來消除各種漏洞。

Checkmarx的主要功能包括：

用戶可使用Checkmarx SAST，來進行靜態(tài)分析，并查找各種安全漏洞 提供與CI/CD管道的集成 具有直觀易用的用戶界面 提供各種流行的IDE插件

主要缺點是：

誤報率較高 在持續(xù)集成的過程中，需要花費大量時間進行掃描

客觀來說，Checkmarx的優(yōu)勢在于，無需配置即可為大多數(shù)通用編程語言，提供原生的支持。其劣勢集中在誤報率較高，且缺乏對大型代碼庫的支持。

6. Coverity

作為一個靜態(tài)分析工具，Coverity旨在查找和修復(fù)各種通用編程語言(如Python、Javascript、Ruby、Java等)中的缺陷。波音和洛克希德·馬丁等明星公司都會使用Coverity，來進行軟件代碼的測試和掃描。

Coverity的主要功能包括：

通過測試各種可能執(zhí)行到的路徑，來減少誤報率 易于設(shè)置和自定義，可靈活地滿足開發(fā)需求 提供設(shè)置向?qū)В苑奖阒付≒ython的路徑 能夠輕松地與GitHub、Jenkins和Travis CI等工作流程相集成

主要缺點是：

其許可程度取決于需要分析的代碼行數(shù) 與市場上的同類產(chǎn)品相比，其價格過高 當(dāng)被測代碼庫龐大且復(fù)雜時，為了滿足覆蓋范圍，其運行時間較長。 7. CodeScene

CodeScene不僅是一款靜態(tài)代碼分析工具，而且能夠提供行為分析，以方便開發(fā)人員根據(jù)代碼庫的演化，以識別不同的模式。用戶既可以通過Git服務(wù)提供商(如Github或Bitbucket)去調(diào)用CodeScene，也可以在本地直接使用。

CodeScene的主要功能包括：

可以分析版本控制的歷史記錄，并產(chǎn)生可視化的效果 能夠方便開發(fā)者發(fā)現(xiàn)各種錯誤和問題 可以使用機器學(xué)習(xí)算法，來查找不同的模式 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求來調(diào)整代碼質(zhì)量 不但能夠確保團隊遠離技術(shù)風(fēng)險，還能夠協(xié)助識別生產(chǎn)環(huán)境中的各種瓶頸

主要缺點是：

缺乏直觀的用戶界面 用戶難以跟進錯誤并改進代碼 小結(jié)

綜上所述，代碼審查工具可以協(xié)助開發(fā)人員識別到現(xiàn)有代碼的復(fù)雜性，查找出各種反模式之類的問題、以及安全缺陷，并能夠讓代碼審查與修復(fù)的過程更加高效。因此，您可以根據(jù)手頭項目的特征，酌情進行選擇與試用。

以上就是七種Python代碼審查工具推薦的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python代碼審查工具推薦的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！