大多數(shù)MySQL規(guī)范在網(wǎng)上也都能找得到相關(guān)的分享，在這里要分享的是老葉個人認(rèn)為比較重要的，或者容易被忽視的，以及容易被混淆的一些地方。

1、默認(rèn)使用InnoDB引擎

【老葉觀點】已多次呼吁過了，InnoDB適用于幾乎99%的MySQL應(yīng)用場景，而且在MySQL 5.7的系統(tǒng)表都改成InnoDB了，還有什么理由再死守MyISAM呢。

此外，頻繁讀寫的InnoDB表，一定要使用具有自增/順序特征的整型作為顯式主鍵。

【參考】：[MySQL FAQ]系列 — 為什么InnoDB表要建議用自增列做主鍵。

2、字符集選擇utf-8

【老葉觀點】若為了節(jié)省磁盤空間，則建議選擇latin1。建議選擇utf-8通常是為了所謂的“通用性”，但事實上用戶提交的utf-8數(shù)據(jù)也一樣可以以latin1字符集存儲。

用latin1存儲utf-8數(shù)據(jù)可能遇到的麻煩是，如果有基于中文的檢索時，可能無法100%準(zhǔn)確(老葉親自簡單測試常規(guī)的中文完檢索全不是問題，也就是一般的中文對比是沒問題的)。

用latin1字符集存儲utf-8數(shù)據(jù)的做法是：在web端(用戶端)的字符集是utf-8，后端程序也采用utf-8來處理，但 character_set_client、character_set_connection、character_set_results、character_set_database、character_set_server 這幾個都是 latin1，且數(shù)據(jù)表、字段的字符集也是latin1。或者說數(shù)據(jù)表采用latin1，每次連接后執(zhí)行 SET NAMES LATIN1 即可。

【參考】：小談MySQL字符集。

3、InnoDB表行記錄物理長度不超過8KB

【老葉觀點】InnoDB的data page默認(rèn)是16KB，基于B+Tree的特點，一個data page中需要至少存儲2條記錄。因此，當(dāng)實際存儲長度超過8KB(尤其是TEXT/BLOB列)的大列(large column)時會引起“page-overflow存儲”，類似ORACLE中的“行遷移”。

因此，如果必須使用大列(尤其是TEXT/BLOB類型)且讀寫頻繁的話，則最好把這些列拆分到子表中，不要和主表放在一起存儲。如果不太頻繁，可以考慮繼續(xù)保留在主表中。

當(dāng)然了，如果將 innodb_page_size 選項修改成 8KB，那么行記錄物理長度建議不超過4KB。

【參考】：[MySQL優(yōu)化案例]系列 — 優(yōu)化InnoDB表BLOB列的存儲效率。

4、是否使用分區(qū)表

【老葉觀點】在一些使用分區(qū)表后明顯可以提升性能或者運維便利性的場景下，還是建議使用分區(qū)表。

比如老葉就在zabbix的數(shù)據(jù)庫采用TokuDB引擎的前提下，又根據(jù)時間維度使用了分區(qū)表。這樣的好處是保證zabbix日常應(yīng)用不受到影響前提下，方便管理員例行刪除過去數(shù)據(jù)，只需要刪除相應(yīng)分區(qū)即可，不需再執(zhí)行一個非常慢的DELETE而影響整體性能。

【參考】：遷移Zabbix數(shù)據(jù)庫到TokuDB。

5、是否使用存儲過程、觸發(fā)器

【老葉觀點】在一些合適的場景下，用存儲過程、觸發(fā)器也完全沒問題。

我們以前就是利用存儲完成游戲業(yè)務(wù)邏輯處理，性能上不是問題，而且一旦需求有變更，只需修改存儲過程，變更代價很低。我們還利用觸發(fā)器維護(hù)一個頻繁更新的表，對這個表的所有變更都將部分字段同步更新到另一個表中(類似物化視圖的變相實現(xiàn))，也不存在性能問題。

不要把MySQL的存儲過程和觸發(fā)器視為洪水猛獸，用好的話，沒有問題的，真遇到問題了再優(yōu)化也不遲。另外，MySQL因為沒有物化視圖，因此視圖能不用就盡量少用吧。

6、選擇合適的類型

【老葉觀點】除了常見的建議外，還有其他幾個要點：

6.1、用INT UNSIGNED存儲IPV4地址，用INET_ATON()、INET_NTOA()進(jìn)行轉(zhuǎn)換，基本上沒必要使用CHAR(15)來存儲。

6.2、枚舉類型可以使用ENUM，ENUM的內(nèi)部存儲機制是采用TINYINT或SMALLINT(并非CHAR/VARCHAR)，性能一點都不差，記住千萬別用CHAR/VARCHAR 來存儲枚舉數(shù)據(jù)。

6.3、還個早前一直在傳播的“常識性誤導(dǎo)”，建議用TIMESTAMP取代DATETIME。其實從5.6開始，建議優(yōu)先選擇DATETIME存儲日期時間，因為它的可用范圍比TIMESTAMP更大，物理存儲上僅比TIMESTAMP多1個字節(jié)，整體性能上的損失并不大。

6.4、所有字段定義中，默認(rèn)都加上NOT NULL約束，除非必須為NULL(但我也想不出來什么場景下必須要在數(shù)據(jù)庫中存儲NULL值，可以用0來表示)。在對該字段進(jìn)行COUNT()統(tǒng)計時，統(tǒng)計結(jié)果更準(zhǔn)確(值為NULL的不會被COUNT統(tǒng)計進(jìn)去)，或者執(zhí)行 WHERE column IS NULL 檢索時，也可以快速返回結(jié)果。

6.5、盡可能不要直接 SELECT * 讀取全部字段，尤其是表中存在 TEXT/BLOB 大列的時候。可能本來不需要讀取這些列，但因為偷懶寫成 SELECT * 導(dǎo)致內(nèi)存buffer pool被這些“垃圾”數(shù)據(jù)把真正需要緩沖起來的熱點數(shù)據(jù)給洗出去了。

8、關(guān)于索引

【老葉觀點】除了常見的建議外，還有幾個要點：

8.1、超過20個長度的字符串列，最好創(chuàng)建前綴索引而非整列索引(例如：ALTER TABLE t1 ADD INDEX(user(20)))，可以有效提高索引利用率，不過它的缺點是對這個列排序時用不到前綴索引。前綴索引的長度可以基于對該字段的統(tǒng)計得出，一般略大于平均長度一點就可以了。

8.2、定期用 pt-duplicate-key-checker 工具檢查并刪除重復(fù)的索引。比如 index idx1(a, b) 索引已經(jīng)涵蓋了 index idx2(a)，就可以刪除 idx2 索引了。

8.3、有多字段聯(lián)合索引時，WHERE中過濾條件的字段順序無需和索引一致，但如果有排序、分組則就必須一致了。

比如有聯(lián)合索引 idx1(a, b, c)，那么下面的SQL都可以完整用到索引：

SELECT ... WHERE b = ? AND c = ? AND a = ?; --注意到，WHERE中字段順序并沒有和索引字段順序一致SELECT ... WHERE b = ? AND a = ? AND c = ?;SELECT ... WHERE a = ? AND b IN (?, ?) AND c = ?;SELECT ... WHERE a = ? AND b = ? ORDER BY c;SELECT ... WHERE a = ? AND b IN (?, ?) ORDER BY c;SELECT ... WHERE a = ? ORDER BY b, c;SELECT ... ORDER BY a, b, c; -- 可利用聯(lián)合索引完成排序

而下面幾個SQL則只能用到部分索引：

SELECT ... WHERE b = ? AND a = ?; -- 只能用到 (a, b) 部分SELECT ... WHERE a IN (?, ?) AND b = ?; -- 只能用到 (a, b) 部分SELECT ... WHERE a = ? AND c = ?; -- 只能用到 (a) 部分SELECT ... WHERE a = ? AND b IN (?, ?); -- 只能用到 (a, b) 部分SELECT ... WHERE (a BETWEEN ? AND ?) AND b = ?; -- 只能用到 (a) 部分，注意BETWEEN和IN的區(qū)別SELECT ... WHERE a = ? AND (b BETWEEN ? AND ?) AND c = ?; -- 只能用到 (a, b) 部分

下面的幾個SQL完全用不到該索引：

SELECT ... WHERE b = ?;SELECT ... WHERE b = ? AND c = ?;SELECT ... WHERE b = ? AND c = ?;SELECT ... ORDER BY b;SELECT ... ORDER BY b, a;

從上面的幾個例子就能看的出來，以往強調(diào)的WHERE條件字段順序要和索引順序一致才能使用索引的 “常識性誤導(dǎo)” 無需嚴(yán)格遵守。

此外，有些時候查詢優(yōu)化器指定的索引或執(zhí)行計劃可能并不是最優(yōu)的，可以手工指定最優(yōu)索引，或者修改session級的 optimizer_switch 選項，關(guān)閉某些導(dǎo)致效果反而更差的特性(比如index merge通常是好事，但也遇到過用上index merge后反而更差的，這時候要么強制指定其中一個索引，要么可以臨時關(guān)閉 index merge 特性)。

9、其他

9.1、哪怕是基于索引的條件過濾，如果優(yōu)化器意識到總共需要掃描的數(shù)據(jù)量超過30%時(ORACLE里貌似是20%，MySQL目前是30%，沒準(zhǔn)以后會調(diào)整)，就會直接改變執(zhí)行計劃為全表掃描，不再使用索引。

9.2、多表JOIN時，要把過濾性最大(不一定是數(shù)據(jù)量最小哦，而是只加了WHERE條件后過濾性最大的那個)的表選為驅(qū)動表。此外，如果JOIN之后有排序，排序字段一定要屬于驅(qū)動表，才能利用驅(qū)動表上的索引完成排序。

9.3、絕大多數(shù)情況下，排序的大家通常要來的更高，因此如果看到執(zhí)行計劃中有 Using filesort，優(yōu)先創(chuàng)建排序索引吧。

9.4、利用 pt-query-digest 定期分析slow query log，并結(jié)合 Box Anemometer 構(gòu)建slow query log分析及優(yōu)化系統(tǒng)。

【參考】：[MySQL FAQ]系列 — EXPLAIN結(jié)果中哪些信息要引起關(guān)注。

備注：若無特別說明，以上規(guī)范建議適用于MySQL 5.6及之前的版本。5.7及之后的版本可能會有些變化，個別規(guī)范建議需要相應(yīng)調(diào)整。