一、創(chuàng)建索引：

    在SQLite中，創(chuàng)建索引的SQL語(yǔ)法和其他大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，因?yàn)檫@里也僅僅是給出示例用法：
 復(fù)制代碼 代碼如下:
    sqlite> CREATE TABLE testtable (first_col integer,second_col integer);
    --創(chuàng)建最簡(jiǎn)單的索引，該索引基于某個(gè)表的一個(gè)字段。
    sqlite> CREATE INDEX testtable_idx ON testtable(first_col);
    --創(chuàng)建聯(lián)合索引，該索引基于某個(gè)表的多個(gè)字段，同時(shí)可以指定每個(gè)字段的排序規(guī)則(升序/降序)。
    sqlite> CREATE INDEX testtable_idx2 ON testtable(first_col ASC,second_col DESC);
    --創(chuàng)建唯一性索引，該索引規(guī)則和數(shù)據(jù)表的唯一性約束的規(guī)則相同，即NULL和任何值都不同，包括NULL本身。
    sqlite> CREATE UNIQUE INDEX testtable_idx3 ON testtable(second_col DESC);
    sqlite> .indices testtable
    testtable_idx
    testtable_idx2   
    testtable_idx3
 
    從.indices命令的輸出可以看出，三個(gè)索引均已成功創(chuàng)建。
   
二、刪除索引：

    索引的刪除和視圖的刪除非常相似，含義也是如此，因此這里也只是給出示例： 復(fù)制代碼 代碼如下:  
    sqlite> DROP INDEX testtable_idx;
    --如果刪除不存在的索引將會(huì)導(dǎo)致操作失敗，如果在不確定的情況下又不希望錯(cuò)誤被拋出，可以使用"IF EXISTS"從句。
    sqlite> DROP INDEX testtable_idx;
    Error: no such index: testtable_idx
    sqlite> DROP INDEX IF EXISTS testtable_idx;

三、重建索引：

    重建索引用于刪除已經(jīng)存在的索引，同時(shí)基于其原有的規(guī)則重建該索引。這里需要說(shuō)明的是，如果在REINDEX語(yǔ)句后面沒(méi)有給出數(shù)據(jù)庫(kù)名，那么當(dāng)前連接下所有Attached數(shù)據(jù)庫(kù)中所有索引都會(huì)被重建。如果指定了數(shù)據(jù)庫(kù)名和表名，那么該表中的所有索引都會(huì)被重建，如果只是指定索引名，那么當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的指定索引被重建。
 復(fù)制代碼 代碼如下:
    --當(dāng)前連接attached所有數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引都被重建。
    sqlite> REINDEX;
    --重建當(dāng)前主數(shù)據(jù)庫(kù)中testtable表的所有索引。
    sqlite> REINDEX testtable;
    --重建當(dāng)前主數(shù)據(jù)庫(kù)中名稱為testtable_idx2的索引。
    sqlite> REINDEX testtable_idx2;
   
四、數(shù)據(jù)分析：

    和PostgreSQL非常相似，SQLite中的ANALYZE命令也同樣用于分析數(shù)據(jù)表和索引中的數(shù)據(jù)，并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果存放于SQLite的內(nèi)部系統(tǒng)表中，以便于查詢優(yōu)化器可以根據(jù)分析后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)的查詢執(zhí)行路徑，從而提高整個(gè)查詢的效率。見如下示例：
 復(fù)制代碼 代碼如下:
    --如果在ANALYZE命令之后沒(méi)有指定任何參數(shù)，則分析當(dāng)前連接中所有Attached數(shù)據(jù)庫(kù)中的表和索引。
    sqlite> ANALYZE;
    --如果指定數(shù)據(jù)庫(kù)作為ANALYZE的參數(shù)，那么該數(shù)據(jù)庫(kù)下的所有表和索引都將被分析并生成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
    sqlite> ANALYZE main;
    --如果指定了數(shù)據(jù)庫(kù)中的某個(gè)表或索引為ANALYZE的參數(shù)，那么該表和其所有關(guān)聯(lián)的索引都將被分析。
    sqlite> ANALYZE main.testtable;
    sqlite> ANALYZE main.testtable_idx2;

五、數(shù)據(jù)清理：

    和PostgreSQL中的VACUUM命令相比，他們的功能以及實(shí)現(xiàn)方式非常相似，不同的是PostgreSQL提供了更細(xì)的粒度，而SQLite只能將該命令作用于數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)法再精確到數(shù)據(jù)庫(kù)中指定的數(shù)據(jù)表或者索引，然而這一點(diǎn)恰恰是PostgreSQL可以做到的。
    當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表存在大量的插入、更新和刪除等操作時(shí)，將會(huì)有大量的磁盤空間被已刪除的數(shù)據(jù)所占用，在沒(méi)有執(zhí)行VACUUM命令之前，SQLite并沒(méi)有將它們歸還于操作系統(tǒng)。由于該類數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)非常分散，因此在查詢時(shí)，無(wú)法得到更好的批量IO讀取效果，從而影響了查詢效率。
    在SQLite中，僅支持清理當(dāng)前連接中的主數(shù)據(jù)庫(kù)，而不能清理其它Attached數(shù)據(jù)庫(kù)。VACUUM命令在完成數(shù)據(jù)清理時(shí)采用了和PostgreSQL相同的策略，即創(chuàng)建一個(gè)和當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)文件相同大小的新數(shù)據(jù)庫(kù)文件，之后再將該數(shù)據(jù)庫(kù)文件中的數(shù)據(jù)有組織的導(dǎo)入到新文件中，其中已經(jīng)刪除的數(shù)據(jù)塊將不會(huì)被導(dǎo)入，在完成導(dǎo)入后，收縮新數(shù)據(jù)庫(kù)文件的尺寸到適當(dāng)?shù)拇笮　Ｔ撁畹膱?zhí)行非常簡(jiǎn)單，如：
 復(fù)制代碼 代碼如下:
    sqlite> VACUUM;