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MySQL之常用的MySQL優(yōu)化工具解讀

瀏覽:62日期:2023-02-18 16:43:25
目錄
  • 一、MySQLTuner.pl
  • 二、tuning-primer
  • 三、pt-variable-advisor
  • 四、pt-qurey-digest
  • 總結(jié)

影響數(shù)據(jù)庫性能的常見因素如下:

(1)磁盤IO;

(2)網(wǎng)卡流量;

(3)服務(wù)器硬件;

(4)SQL查詢速度。

下面介紹幾個(gè)mysql 優(yōu)化的工具,可以使用它們對MySQL進(jìn)行檢查,生成awr報(bào)告,從整體上把握數(shù)據(jù)庫的性能情況。

一、MySQLTuner.pl

MySQLTuner是MySQL一個(gè)常用的數(shù)據(jù)庫性能診斷工具,主要檢查參數(shù)設(shè)置的合理性,包括日志文件、存儲(chǔ)引擎、安全建議及性能分析。

針對潛在的問題,給出改進(jìn)的建議,幫助進(jìn)行MySQL優(yōu)化。

MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的約300個(gè)指標(biāo)。

項(xiàng)目地址:https://github.com/major/MySQLTuner-perl

1.1 下載

wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

1.2 使用

[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock >> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden <major@mhtx.net> >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/ >> Run with "--help" for additional options and output filtering[--] Skipped version check for MySQLTuner scriptPlease enter your MySQL administrative login: rootPlease enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23[OK] Operating on 64-bit architecture

1.3、報(bào)告分析

(1)重要關(guān)注[!!](中括號(hào)有嘆號(hào)的項(xiàng))例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM),表示內(nèi)存已經(jīng)嚴(yán)重用超了。

(2)關(guān)注最后給的建議“Recommendations ”。

二、tuning-primer

tuning-primer針于mysql的整體進(jìn)行一個(gè)體檢,對潛在的問題,給出優(yōu)化的建議。

項(xiàng)目地址:https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh

目前,支持檢測和優(yōu)化建議的內(nèi)容如下:

  • (1)慢查詢?nèi)罩?/li>
  • (2)最大連接數(shù)
  • (3)工人線程
  • (4)密鑰緩沖區(qū)【僅限MyISAM】
  • (5)查詢緩存
  • (6)排序緩沖區(qū)
  • (7)加盟
  • (8)臨時(shí)表
  • (9)表(開放和定義)緩存
  • (10)表鎖定
  • (11)表掃描(read_buffer)【僅限MyISAM】
  • (12)InnoDB狀態(tài)

2.1 下載

wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh

2.2 使用

[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER -- - By: Matthew Montgomery -

2.3 報(bào)告分析

重點(diǎn)查看有紅色告警的選項(xiàng),根據(jù)建議結(jié)合自己系統(tǒng)的實(shí)際情況進(jìn)行修改,例如:

三、pt-variable-advisor

pt-variable-advisor 可以分析MySQL變量,并就可能出現(xiàn)的問題提出建議。

3.1 安裝

[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

3.2 使用

pt-variable-advisor是pt工具集的一個(gè)子工具,主要用來診斷參數(shù)設(shè)置是否合理。

[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

3.3 報(bào)告分析

重點(diǎn)關(guān)注有WARN的信息的條目,例如:

四、pt-qurey-digest

pt-query-digest 主要功能是從日志、進(jìn)程列表和tcpdump分析MySQL查詢。

4.1安裝

[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

4.2使用

pt-query-digest主要用來分析mysql的慢日志,與mysqldumpshow工具相比,py-query_digest 工具的分析結(jié)果更具體,更完善。

[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log

4.3 常見用法分析

(1)直接分析慢查詢文件:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

(2)分析最近12小時(shí)內(nèi)的查詢:

pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

(3)分析指定時(shí)間范圍內(nèi)的查詢:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since "2017-01-07 09:30:00" --until "2017-01-07 10:00:00"> > slow_report3.log

(4)分析指含有select語句的慢查詢

pt-query-digest --filter "$event->{fingerprint} =~ m/^select/i" /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

(5)針對某個(gè)用戶的慢查詢

pt-query-digest --filter "($event->{user} || "") =~ m/^root/i" /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log

(6)查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢

pt-query-digest --filter "(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")" /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log

4.4 報(bào)告分析

第一部分:總體統(tǒng)計(jì)結(jié)果 Overall:總共有多少條查詢 Time range:查詢執(zhí)行的時(shí)間范圍 unique:唯一查詢數(shù)量,即對查詢條件進(jìn)行參數(shù)化以后,總共有多少個(gè)不同的查詢 total:總計(jì) min:最小 max:最大 avg:平均 95%:把所有值從小到大排列,位置位于95%的那個(gè)數(shù),這個(gè)數(shù)一般最具有參考價(jià)值 median:中位數(shù),把所有值從小到大排列,位置位于中間那個(gè)數(shù)。

第二部分:查詢分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果 Rank:所有語句的排名,默認(rèn)按查詢時(shí)間降序排列,通過–order-by指定 Query ID:語句的ID,(去掉多余空格和文本字符,計(jì)算hash值) Response:總的響應(yīng)時(shí)間 time:該查詢在本次分析中總的時(shí)間占比 calls:執(zhí)行次數(shù),即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句 R/Call:平均每次執(zhí)行的響應(yīng)時(shí)間 V/M:響應(yīng)時(shí)間Variance-to-mean的比率 Item:查詢對象。

第三部分:每一種查詢的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果 ID:查詢的ID號(hào),和上圖的Query ID對應(yīng) Databases:數(shù)據(jù)庫名 Users:各個(gè)用戶執(zhí)行的次數(shù)(占比) Query_time distribution :查詢時(shí)間分布, 長短體現(xiàn)區(qū)間占比。Tables:查詢中涉及到的表 Explain:SQL語句。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持。

標(biāo)簽: MySQL
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