国产成人精品久久免费动漫-国产成人精品天堂-国产成人精品区在线观看-国产成人精品日本-a级毛片无码免费真人-a级毛片毛片免费观看久潮喷

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

瀏覽:7日期:2022-06-17 14:23:44

在圖像裁剪操作中,opencv和pillow兩個庫都具有相應的函數,但是這兩個庫中的函數僅僅能對與圖片平行的矩形進行裁剪操作,如果想要對目標的最小外接矩形進行裁剪該如何操作呢?如下所示:

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

具體處理該問題的思路如下:

計算最小外接矩形的四個點的坐標,旋轉角度 將原圖像進行旋轉,旋轉角度為最小外接矩形的角度 將四個點的坐標進行映射,求出被旋轉后圖像的四個點的坐標 利用這四個點對圖像進行裁剪

圖像原圖如下:

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

1 求出該區域的最小外接矩形,并且得到外接矩形的四個點的坐標和旋轉角度。

rect = cv2.minAreaRect(self.contours[0])#rect為[(旋轉中心x坐標,旋轉中心y坐標),(矩形長,矩形寬),旋轉角度]box_origin = cv2.boxPoints(rect)#box_origin為[(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)]

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

2 將原圖像進行旋轉,旋轉角度為最小外接矩形的角度,由于防止旋轉后目標區域在圖像外面,所以我將圖像大小擴大為原來的2倍。

M = cv2.getRotationMatrix2D(rect[0],rect[2],1)dst = cv2.warpAffine(rotateimg,M,(2*rotateimg.shape[0],2*rotateimg.shape[1]))

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

3 將原四個點的坐標做映射,映射到旋轉后的區域,得到新的四個點的坐標。

#逆時針旋轉def Nrotate(angle,valuex,valuey,pointx,pointy): angle = (angle/180)*math.pi valuex = np.array(valuex) valuey = np.array(valuey) nRotatex = (valuex-pointx)*math.cos(angle) - (valuey-pointy)*math.sin(angle) + pointx nRotatey = (valuex-pointx)*math.sin(angle) + (valuey-pointy)*math.cos(angle) + pointy return (nRotatex, nRotatey)#順時針旋轉def Srotate(angle,valuex,valuey,pointx,pointy): angle = (angle/180)*math.pi valuex = np.array(valuex) valuey = np.array(valuey) sRotatex = (valuex-pointx)*math.cos(angle) + (valuey-pointy)*math.sin(angle) + pointx sRotatey = (valuey-pointy)*math.cos(angle) - (valuex-pointx)*math.sin(angle) + pointy return (sRotatex,sRotatey)#將四個點做映射def rotatecordiate(angle,rectboxs,pointx,pointy): output = [] for rectbox in rectboxs:if angle>0: output.append(Srotate(angle,rectbox[0],rectbox[1],pointx,pointy))else: output.append(Nrotate(-angle,rectbox[0],rectbox[1],pointx,pointy)) return outputbox = rotatecordiate(rect[2],box_origin,rect[0][0],rect[0][1])

4 利用四個點坐標進行裁剪,如2中圖所示,圖像經過旋轉后已經變為和圖片沒有旋轉角的圖像,經過實驗觀察旋轉后的坐標還是有細微差別,但誤差已經在千分點甚至萬分點左右,對我們裁剪造成的影響可以忽略不計。

def imagecrop(image,box): xs = [x[1] for x in box] ys = [x[0] for x in box] print(xs) print(min(xs),max(xs),min(ys),max(ys)) cropimage = image[min(xs):max(xs),min(ys):max(ys)] print(cropimage.shape) cv2.imwrite(’cropimage.png’,cropimage) return cropimageimagecrop(dst,np.int0(box))

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

到此,利用4個坐標點對圖像進行裁剪操作已經完成。

到此這篇關于python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪的文章就介紹到這了,更多相關python 圖片坐標裁剪內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 日韩精品一区二区三区乱码 | 国产特级全黄一级毛片不卡 | 久久精品在线视频 | 久久精品国产亚洲7777 | 在线观看日本污污ww网站 | 亚洲热视频 | 欧美成人亚洲高清在线观看 | 日韩毛片免费视频一级特黄 | 日本人一级毛片免费视频 | 国内自拍第100页 | 亚洲国产毛片aaaaa无费看 | 国产精品视频免费一区二区三区 | 上海一级毛片 | 岛国搬运工最新网地址 | 久久99精品视频在线在线观看 | 亚洲综合色一区二区三区另类 | 黄色wwwxxx| 亚洲专区在线 | 一级做a爰片久久毛片唾 | 国产com| 午夜三级a三级三点在线观看 | 欧美日韩精品一区二区 | 久久精品99 | 成人亚洲网站 | 国产一级精品视频 | 成人在免费观看视频国产 | 精品国产一区在线观看 | 欧美成人专区 | www日本com| 日韩一区二区三区视频 | 日本在线视频播放 | 成 人 a v免费视频 | www亚洲一区 | 国产成人亚洲综合 | 欧洲做人爱c欧美 | 日本久久久 | 特黄视频 | 欧美一级特黄真人毛片 | 日本欧美韩国一区二区三区 | 色内内免费视频播放 | 欧美99视频|