我們在這里選擇的是百度體育帶來的數(shù)據(jù)，我們在百度當中直接搜索NBA跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)頁，我們可以看到，百度已經(jīng)為我們提供了相關的數(shù)據(jù)

我們點擊進去后，可以發(fā)現(xiàn)這是一個非常簡潔的網(wǎng)址

我們看一下這個地址欄，發(fā)現(xiàn)毫無規(guī)律https://tiyu.baidu.com/live/detail/576O5Zu955S35a2Q6IGM5Lia56%2Bu55CD6IGU6LWbI2Jhc2tldGJhbGwjMjAyMS0wNi0xMyPniLXlo6t2c%2BWspritq%2BiIuQ%3D%3D/from/baidu_aladdin

好吧，只能再找找了，我們點擊整個標簽發(fā)現(xiàn)，這是一個網(wǎng)址，那就容易多了。

這里我們想要獲取的無非就是具體的每一節(jié)數(shù)據(jù)和總分，然后如果用戶還有其他需求的話我們就直接將其推送到百度網(wǎng)址上面來

爬取的思路大概就是這樣，首先先訪問主頁面，然后在訪問旗下今天的比賽，最后將比賽結果返回

首先我們使用REQUESTS來訪問網(wǎng)址

我們可以看到，百度沒有做任何限制，直接訪問也可以獲得內(nèi)容

接下來我們使用解析庫進行解析

首先我們先將程序定位到Main標簽

代碼則是這樣的，運行代碼我們會發(fā)現(xiàn)，整個代碼縮進了不少

獲取主要的頁面，我們使用FIND函數(shù)進行進一步操作

我們成功定位到了這個主頁面，接下來就是我們開始爬取最近幾次的比賽信息和詳細頁面了

更改代碼，我們直接獲取所有的比賽信息

在測試網(wǎng)站的時候，我發(fā)現(xiàn)百度竟然使用了AJAX技術，就是說你一次性獲得的網(wǎng)站源代碼可能只有五條，然后要進行再一次加載才能獲取接下來的數(shù)據(jù)。但是這也對我們程序來說挺好的，我們本來也不需要那么多數(shù)據(jù)。

我們在這里查找了每一個的日期，查找對象為 date，接下來我們把其轉(zhuǎn)換成字符串，因為百度上面這個日期有縮進，所以我們在后面添加 STRIP() 取消字符串前面的空格。按照這樣的方式獲取比賽地址

在這里，我們使用拼接字符串的方法，完成了對最后地址的解析

# 程序名稱 : NBAReporter# 制作時間 : 2021年6月13日# 運行環(huán)境 : Windows 10import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 基礎數(shù)據(jù)定義baidu_nba_url = 'https://tiyu.baidu.com/match/NBA/'request_url = 'https:'nba_dict = {}# 訪問網(wǎng)址nba_res = requests.get(baidu_nba_url)# print(nba_res.text)# 開始使用解析器nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, 'html.parser')nba_main = nba_soup.main# print(nba_main)nba_div = nba_main.find_all('div', class_ = 'wa-match-schedule-list-wrapper')for i in nba_div:# 獲取比賽時間nba_time = i.find('div', class_ = 'date').string.strip()print(nba_time)# 獲取比賽的次數(shù)nba_times = i.find('div', class_ = 'list-num c-color').stringprint(nba_times)# 獲取詳細的比賽地址nba_href = i.find_all('div', class_ = 'wa-match-schedule-list-item c-line-bottom')for url_nba in nba_href:url_nba = url_nba.aurl_href = url_nba['href']real_url = request_url + url_hrefprint(real_url)

接下來我們要開始剩余部分的解析，我們可以看到我們還有一部分的詳細信息沒有爬取，所以我們開始爬取詳細信息

按照邏輯繼續(xù)編寫代碼

然后我們獲取一下這里面的值

獲取比賽的相關分數(shù)后，我們創(chuàng)建兩個列表，一個列表定義我們等一下需要用到NBA的樣式，另一個列表則存儲今天的日期，最后返回

我們已經(jīng)在這里吧這個方法封裝了，所以我們創(chuàng)建一個新的文件，直接導入即可

# 程序名稱 : NBAReporter# 制作時間 : 2021年6月13日# 運行環(huán)境 : Windows 10import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef NBAReporter():# 基礎數(shù)據(jù)定義baidu_nba_url = 'https://tiyu.baidu.com/match/NBA/'request_url = 'https:'nba_list = []today_list = []# 訪問網(wǎng)址nba_res = requests.get(baidu_nba_url)# print(nba_res.text)# 開始使用解析器nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, 'html.parser')nba_main = nba_soup.main# print(nba_main)nba_div = nba_main.find_all('div', class_ = 'wa-match-schedule-list-wrapper')for i in nba_div:# 獲取比賽時間today = i.find('div', class_ = 'date').string.strip()# 獲取比賽的次數(shù)nba_times = i.find('div', class_ = 'list-num c-color').string# 獲取詳細的比賽地址nba_href = i.find_all('div', class_ = 'wa-match-schedule-list-item c-line-bottom')for url_nba in nba_href:url_nba = url_nba.aurl_href = url_nba['href']real_url = request_url + url_href# print(real_url) # 獲取詳細數(shù)據(jù)vs_time = url_nba.find('div', class_ = 'font-14 c-gap-bottom-small').stringvs_finals = url_nba.find('div',class_ = 'font-12 c-color-gray').stringteam_row_1 = url_nba.find('div', class_ = 'team-row')team_row_2 = url_nba.find('div', class_ = 'c-gap-top-small team-row')'''team_row_1_png = team_row_1.find('div', class_ = 'inline-block')['style']team_row_2_png = team_row_2.find('div', class_ = 'inline-block')['style']print(team_row_1_png,team_row_2_png)'''team_row_1_name = team_row_1.find('span', class_ = 'inline-block team-name team-name-360 team-name-320 c-line-clamp1').stringteam_row_2_name = team_row_2.find('span', class_ = 'inline-block team-name team-name-360 team-name-320').string# print(team_row_1_name,team_row_2_name)team_row_1_score = team_row_1.find('span', class_ = 'inline-block team-score-num c-line-clamp1').stringteam_row_2_score = team_row_2.find('span', class_ = 'inline-block team-score-num c-line-clamp1').string# print(team_row_1_score,team_row_2_score)'''import re # 導入re庫，不過最好還是在最前面導入，這里是為了演示的需要team_row_1_png_url = re.search(r’background:url(.*)’, team_row_1_png)team_row_1_png_url = team_row_1_png_url.group(1)team_row_2_png_url = re.search(r’background:url(.*)’, team_row_2_png)team_row_2_png_url = team_row_2_png_url.group(1)'''nba = [ today, nba_times,'','',vs_time, vs_finals, team_row_1_name, team_row_2_name,'','', team_row_1_score, team_row_2_score]nba_list.append(nba)today_list.append(today)return nba_list,today_list

這里我們要編寫的是GUI界面的實現(xiàn)程序

首先先導入我們運行所需要的庫

簡單定義一下我們的代碼，設置標題和其他的一些窗口屬性# self.setWindowOpacity(0.5)這里是設置窗口透明程度的一行代碼，但是經(jīng)過我的測驗之后，發(fā)現(xiàn)這樣子真的對于用戶體驗一點也不好，所以在這里我把它注釋掉了

程序主邏輯如上圖所示，我們創(chuàng)建了一個單元布局，然后又創(chuàng)建了和比賽一樣的若干個標簽，最后將函數(shù)返回的列表以標簽的形式放在主窗口上面

最后創(chuàng)建事件，運行程序，這樣子整個程序就完成了

# 程序名稱 : NBAWindow# 制作時間 : 2021年6月14日# 運行環(huán)境 : Windows 10import sysfrom PyQt5.QtCore import *from PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtWidgets import *from NBAReporter import *# 首先創(chuàng)建一個主窗口class NBAWindow(QTabWidget):def __init__(self):super().__init__()self.make_Ui()'''# 兩分鐘自動刷新self.timer = QTimer()self.timer.setInterval(500)self.timer.timeout.connect(self.make_Ui)self.timer.start()'''self.setWindowTitle('NBA數(shù)據(jù)')self.setGeometry(1440,0,480,300)self.setFixedSize(480,300)self.setWindowIcon(QIcon(’images/nba.png’))self.setStyleSheet('''background-color:red; ''')# self.setWindowOpacity(0.5)self.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint|Qt.WindowMinimizeButtonHint|Qt.FramelessWindowHint)def make_Ui(self):self.nba,today = NBAReporter()self.tab = 0for a in self.nba:# 設置網(wǎng)格單元布局grid = QGridLayout()self.setLayout(grid)# 開始添加一個標簽tab = QWidget()# 將這個標簽設置為TAB并按照列表中的數(shù)值命名self.addTab(tab,today[self.tab])# 獲取循環(huán)之后的位置，重寫列表positions = [(i, j) for i in range(3) for j in range(4)]nba_list = self.nba[self.tab]# 開始創(chuàng)建Tab下面的標簽for position, nba in zip(positions, nba_list):#print(nba)# 當時空值時，跳過執(zhí)行if nba == '':continue# 設置文字樣式label = QLabel('<font color=’black’, size=5><b>%s</b></font>'%nba)grid.addWidget(label, *position)# 設置整個窗口為表格布局tab.setLayout(grid)# grid.update()# 將數(shù)值加一self.tab += 1if __name__ == ’__main__’:app = QApplication(sys.argv)window = NBAWindow()window.show()app.exec_()NBAReporter.py

# 程序名稱 : NBAReporter# 制作時間 : 2021年6月13日# 運行環(huán)境 : Windows 10import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef NBAReporter():# 基礎數(shù)據(jù)定義baidu_nba_url = 'https://tiyu.baidu.com/match/NBA/'request_url = 'https:'nba_list = []today_list = []# 訪問網(wǎng)址nba_res = requests.get(baidu_nba_url)# print(nba_res.text)# 開始使用解析器nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, 'html.parser')nba_main = nba_soup.main# print(nba_main)nba_div = nba_main.find_all('div', class_ = 'wa-match-schedule-list-wrapper')for i in nba_div:# 獲取比賽時間today = i.find('div', class_ = 'date').string.strip()# 獲取比賽的次數(shù)nba_times = i.find('div', class_ = 'list-num c-color').string# 獲取詳細的比賽地址nba_href = i.find_all('div', class_ = 'wa-match-schedule-list-item c-line-bottom')for url_nba in nba_href:url_nba = url_nba.aurl_href = url_nba['href']real_url = request_url + url_href# print(real_url) # 獲取詳細數(shù)據(jù)vs_time = url_nba.find('div', class_ = 'font-14 c-gap-bottom-small').stringvs_finals = url_nba.find('div',class_ = 'font-12 c-color-gray').stringteam_row_1 = url_nba.find('div', class_ = 'team-row')team_row_2 = url_nba.find('div', class_ = 'c-gap-top-small team-row')'''team_row_1_png = team_row_1.find('div', class_ = 'inline-block')['style']team_row_2_png = team_row_2.find('div', class_ = 'inline-block')['style']print(team_row_1_png,team_row_2_png)'''team_row_1_name = team_row_1.find('span', class_ = 'inline-block team-name team-name-360 team-name-320 c-line-clamp1').stringteam_row_2_name = team_row_2.find('span', class_ = 'inline-block team-name team-name-360 team-name-320').string# print(team_row_1_name,team_row_2_name)team_row_1_score = team_row_1.find('span', class_ = 'inline-block team-score-num c-line-clamp1').stringteam_row_2_score = team_row_2.find('span', class_ = 'inline-block team-score-num c-line-clamp1').string# print(team_row_1_score,team_row_2_score)'''import re # 導入re庫，不過最好還是在最前面導入，這里是為了演示的需要team_row_1_png_url = re.search(r’background:url(.*)’, team_row_1_png)team_row_1_png_url = team_row_1_png_url.group(1)team_row_2_png_url = re.search(r’background:url(.*)’, team_row_2_png)team_row_2_png_url = team_row_2_png_url.group(1)'''nba = [ today, nba_times,'','',vs_time, vs_finals, team_row_1_name, team_row_2_name,'','', team_row_1_score, team_row_2_score]nba_list.append(nba)today_list.append(today)return nba_list,today_list效果演示

到此這篇關于Python利用PyQt5制作一個獲取網(wǎng)絡實時NBA數(shù)據(jù)并播報的GUI程序的文章就介紹到這了,更多相關Python PyQt5數(shù)據(jù)播報程序內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！