前言，因?yàn)榻?jīng)常使用Excel處理數(shù)據(jù)，像表格內(nèi)的篩選，表格間數(shù)據(jù)的復(fù)制，都是簡(jiǎn)單重復(fù)的操作，十分枯燥無(wú)聊，為了提高效率，主要是自己懶，特地研究openpyxl，發(fā)現(xiàn)能夠簡(jiǎn)化個(gè)人勞動(dòng)量，自己也是小白，特意寫一篇文章，共同探討。

這個(gè)要說(shuō)簡(jiǎn)單也很簡(jiǎn)單，就是 pip install openpyxl

難也十分難，因?yàn)楹芏嗳税惭b不成功，各種報(bào)錯(cuò)，而且錯(cuò)誤都是英文，還看不懂。大家可以搜索安裝openpyxl，有教程指導(dǎo)，應(yīng)該問(wèn)題不大。

首先導(dǎo)入庫(kù) openpyxl

import openpyxl as op

‘引入庫(kù)，并把庫(kù)的名字改為op，這樣后面操作會(huì)少打很多字母，畢竟懶才是促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的階梯’

打開(kāi)指定工作表

wb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

注意 中第一個(gè)斜杠是轉(zhuǎn)移符， .xlsx才是openpyxl可以處理的格式

顯示工作表中有哪些子表

print(wb.sheetnames)

我操作的工作表中只有一個(gè)表，代碼顯示結(jié)果是

操作工作表

要實(shí)現(xiàn)操作工作表，首先要選中它

w1 = wb[’表1’]

有多種方法可以選中這個(gè)表，這里就用最簡(jiǎn)單的一種，就是 工作表 + 子表名字

打印一個(gè)A1表格的內(nèi)容

print((w1[’A1’].value))

打印一列表格的內(nèi)容，

for i in w1[’A’]: print(i.value)

打印一列表格中部分內(nèi)容

for i in w1[’A2’:’A5’]: for j in i:print(j.value)

注意，這里多加了一個(gè)循環(huán)，在選中一列中部分表格時(shí)（A2到A5），第一次循環(huán)產(chǎn)生的格式和選中整列的格式會(huì)不一樣，需要再一次循環(huán)，才能訪問(wèn)到單元格的值

批量改變某一列的內(nèi)容

我們將給戶主姓名這一列加入數(shù)字，一次為1,2,3,4…

import openpyxl as opwb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)print(wb.sheetnames)w1 = wb[’表1’]m = 0for i in w1[’B3’:’B12’]: for j in i:m = m + 1s = j.value + str(m)w1[’B%d’%(m+2)] = swb.save(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

運(yùn)行后表格如下

需要注意的是，操作時(shí)表格應(yīng)處于關(guān)閉狀態(tài)，操作完需要保存命令

根據(jù)某一項(xiàng)內(nèi)容，改變對(duì)應(yīng)項(xiàng)的內(nèi)容如果姓名含“雷”這個(gè)字，則要將其電話更改為0

import openpyxl as opwb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)print(wb.sheetnames)w1 = wb[’表1’]m = 0for i in w1[’B3’:’B12’]: for j in i:for n in j.value: if n == ’雷’:s = str(j)s = s[-3:]s = ’’.join([x for x in s if x.isdigit()])s = int(s)w1[’D%d’%s] = 0print(s)wb.save(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

這段代碼實(shí)現(xiàn)了我們的訴求，即如果姓名含“雷”這個(gè)字，則要將其電話更改為0，但是十分丑陋，因?yàn)槲覜](méi)找到一個(gè)簡(jiǎn)潔的命令或是方法，實(shí)現(xiàn)根據(jù)單元格參數(shù)篩選出對(duì)應(yīng)的行數(shù)，希望有這個(gè)的大神指點(diǎn)迷津，這是這段代碼的結(jié)果

python 很強(qiáng)大，openpyxl也很強(qiáng)大，能夠批量處理Excel數(shù)據(jù)，但本人python功底不足，代碼實(shí)在不好看，希望有大神指點(diǎn)一二，共同提高python水平

以上就是Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python批量處理的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！