chatGPT教我寫compose函數(shù)的詳細過程
目錄
- 0 前言
- 1 結(jié)果
- 2 chatGPT過程概略
- 3 最后
0 前言
昨天希望實現(xiàn)一個通用的compose函數(shù),能夠接受同步函數(shù)與異步函數(shù),并且通過異步函數(shù)同步執(zhí)行來是吸納compose函數(shù)中的所有參數(shù)函數(shù)能順序執(zhí)行。
比如compose(asyncFun3,syncFun2,asyncFun1,syncFunc0)
,四個函數(shù)能從右到作順序執(zhí)行,并且完成參數(shù)從右向左的傳遞和處理。
昨兒花了很多,搜索到的結(jié)果質(zhì)量很低,于是今天試了試chatGPT。
只能說,chatGPT牛逼!
當然,給出的答案有時會是錯的,需要甄別。
1 結(jié)果
給出結(jié)果的示例代碼,我這兒直接用純js,并且全放在vue的mounted中了,可以自行按需修改——
mounted() { // 定義一個通用的 compose 函數(shù) // 這個可以提取到公共函數(shù)去 const compose = (...fns) => { return fns.reduceRight((prevFn, nextFn) => {return async (...args) => { return nextFn(await prevFn(...args));}; }); }; const asyncFunc1 = () => { return new Promise(resolve => {setTimeout(() => { console.log("Async Function 1"); resolve(100);}, 1000); }); }; const asyncFunc2 = num => { return new Promise(resolve => {setTimeout(() => { console.log("Async Function 2"); resolve(num + 50);}, 500); }); }; const syncFunc = num => { console.log(num) console.log("Sync Function"); return num + 10; }; const syncFunc2 = num => { console.log(num) console.log("Sync Function 2"); return num + 10; }; const runAllAsyncFunctions = compose(asyncFunc2, syncFunc2, asyncFunc1, syncFunc); const run = async () => { const result = await runAllAsyncFunctions(); console.log("All functions completed"); console.log("Result:", result); }; run(); }
運行結(jié)果如下——
undefined
Sync Function
Async Function 1
100
Sync Function 2
Async Function 2
All functions completed
Result: 160
2 chatGPT過程概略
可以看到,chatGPT會給出直接的代碼實現(xiàn),并給出一個示例。此外,還會對這個代碼示例進行解釋說明。
而當我提出希望使用async/await來優(yōu)化代碼時,它也能做到代碼的修改
但是在代碼生成過程中,它沒有使用compose函數(shù),于是讓它再生成一份
可以發(fā)現(xiàn),在這里,chatGPT出現(xiàn)了第一次較大的錯誤,它給出的代碼無法運行。
但是可以將報錯信息告知chatGPT,此時,它又能主動地修復(fù)bug,給出一份新的可運行的代碼。
不過此時,chatGPT丟失了一開始定義的compose函數(shù),于是要求其用compose方法來實現(xiàn)
但是我還有一些沒懂的,于是繼續(xù)提出問題,chatGPT繼續(xù)給出詳細的解釋
前面只是做了console.log,我希望它添加參數(shù)在函數(shù)間傳遞
這里出現(xiàn)了第二處較大的問題
這里的代碼是沒有開頭我自己添加的那個Sync Function 2
的,所以實際上返回值應(yīng)是150
,也就是解釋中的數(shù)值,而非160
這里出現(xiàn)了一處小問題,syncFunc
的num+10
未生效確實是150
和160
區(qū)別的原因,但是和num+50
的解釋是無關(guān)的
指出這個邏輯錯誤后,它重新生成了一份更加詳細的正確運行過程解釋
3 最后
不得不說,chatGPT是真的牛逼
雖然在語意邏輯、代碼生成、代碼運行等方面可能還存在一些問題
但是已經(jīng)非常好用了,遠遠勝于一般的傳統(tǒng)搜索引擎
可持續(xù)對話,搜索條件可持續(xù)添加,理解模糊語意,可進行代碼定制化,代碼按需優(yōu)化,代碼問題修復(fù)…
而且還禮貌客氣,解釋詳細,不厭其煩,奈斯
今天是第一天注冊chatgpt,第一次使用chatgpt,所以此文簡要做個記錄,寫這篇文章都讓我感覺自己就是個知識的搬運工了…
所以,以后有問題,為何不問問萬能的chatgpt呢?
到此這篇關(guān)于chatGPT教我寫compose函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)chatGPT寫compose函數(shù)內(nèi)容請搜索以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持!
