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詳解php處理大并發大流量大存儲

瀏覽:7日期:2022-09-07 18:16:36
一、判斷大型網站的標準

1、pv(page views)網頁的瀏覽量

概念 一個網站所有的頁面,在24小時內被訪問的總的次數。千萬級別,百萬級別,

2、uv值(unique vistor)獨立訪客

概念:一個網站,在24小時內,有多少個用戶來訪問我們的網站。達到10萬

3、獨立ip,重點內容

概念:一個網站,在24小時內,有多少個ip來訪問我們的網站。 uv值約等于獨立ip.如果要考慮局域網,uv值略大于獨立ip

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二、大型網站帶來的一些問題

1、大的并發并發量:在同一時間點(1秒內),有多少個用戶同時訪問我們的網站。對同一個網址,同時刷新瀏覽器。達到500,就非常大了。 假如并發量是500,pv值是多少。500*3600*10

2、大流量網站需要的大的帶寬。10G.

3、大的存儲網站中的數據庫,表的容量成海量趨勢,GT級別,如何快速的查找出想要的數據。

三、大并發的解決方案

1、負載均衡器硬件:f5-bigip 性能比較好,立竿見影,價格昂貴,一般適合于大型網站公司,網游公司。

軟件: lvs(linux virtual server)linux虛擬服務,加入到linux的內核中。 nginx:可以做web服務器(apache),還可以做負載均衡。

2、負載均衡實現的方式

主要有: 輪詢技術:客戶端請求服務器輪流轉發。 ip哈希:同一ip地址的客戶端,始終請求同一臺服務器。 最少連接:把請求轉發給最空閑的服務器。

3、集群

主要是解決計算機單點故障,在一個集群中的計算機,只有一臺計算機工作,其他計算機處于休眠狀態,監視正在工作的計算機,當正在工作的計算機出現問題,則休眠的計算機立刻接替工作。

四、大流量解決方案

1、防止我們的網站資源被盜鏈

可以采用一些非技術手段防止被盜鏈,在圖片上添加水印

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2、減少http請求

主要手段就是合并js文件,css文件,背景圖片的文件。將瀏覽器需要的樣式文件或者js文件,合并成一個樣式文件或js文件。比如通過背景圖片舉個例子。

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3、啟用壓縮

減少數據傳輸的數據量,常見的壓縮格式是:gzip,deflate.

4、通過瀏覽器緩存數據內容

在網站中有一些資源,比如js文件,css文件,一些圖片文件,更新的頻率比較少。通過個設置http的cache-control expires屬性來進行設置緩存,可以設置緩存的文件類型,設置緩存的緩存周期,

5、可以把比較占用流量的一些資源,單獨組建一個服務器

比如圖片服務器,視頻服務器等。

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五、大存儲解決方案

1、緩存技術

通過緩存技術,達到不查詢數據庫或者少查詢數據庫的目的。 計算機的訪問速度,內存》硬盤文件》數據庫 緩存技術主要有: 磁盤緩存(頁面靜態化),把一個查詢數據庫的頁面變成一個不查詢數據庫的頁面 內存緩存:把經常查詢的數據保存到內存里面,下次查詢數據時候直接在 內存里面查詢。 (memcache/redis/mysql的memory引擎)

2、在設計表的時候,要滿足3范式

第一范式是:原子性,字段不能再分割了。只要是關系型數據庫就自動滿足第一范式: 數據庫的分類: 關系型數據庫:有行和 列的概念,二維表格。常見的關系型數據庫:mysql,sql server,oracle,db2, 非關系型數據庫(nosql)面向集合和 文檔的,沒有行和列的概念常見的有redis/mongodb等。 第二范式:在一個表中不能有完全相同的記錄。可以通過設置一個主鍵。 第三范式:表中的字段不能冗余存儲。

3、要給表添加適當的索引

索引非常重要的,可以提高查詢速度。 常見索引有:主鍵索引,唯一索引,普通索引,全文索引,

4、要創建適當的存儲過程,函數,觸發器等

5、讀寫分離(主從服務器)

6、分表技術(垂直分割和水平分割)

7、分區技術

把一個表的數據內容,在不同的 區域存儲,

8、升級mysql服務器(添加配置:加大內容,64位)

9、要對sql語句進行調優

select * from tablename 該語句不要使用,要按需查詢。需要哪個字段的數據,就查詢哪個字段的數據。

10、對配置文件進行優化配置 

比如配置mysql數據庫的并發量:

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標簽: PHP
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