1. 為什么我們建議在定義HashMap的時(shí)候，就指定它的初始化大小呢？

答：在當(dāng)我們對HashMap初始化時(shí)，如果沒有為其設(shè)置初始化容量，那么系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建一個(gè)容量為16的大小的集合。當(dāng)我們向HashMap中添加元素時(shí)，如果HashMap的容量值超過了它的臨界值（默認(rèn)16*0.75=12）時(shí)，（0.75是HashMap的加載因子）HashMap將會(huì)重新擴(kuò)容到下一個(gè)2的指數(shù)次冪（2^4=16 下一個(gè)2的指數(shù)次冪是2^5=32）。由于HashMap擴(kuò)容要進(jìn)行resize的操作，頻繁的resize，會(huì)導(dǎo)致HashMap的性能下降，所以建議在確定HashMap集合的大小的情況下，指定其初始化大小，避免做過多的resize操作，導(dǎo)致性能下降。

2. HashMap什么時(shí)候進(jìn)行擴(kuò)容？

答：當(dāng)我們不斷的向HashMap中添加元素時(shí)，它會(huì)判斷HashMap當(dāng)前的容量值(當(dāng)前元素的個(gè)數(shù))是否超過了它的臨界值（在沒有指定其初始化大小時(shí)，默認(rèn)16*0.75=12），如果添加的元素個(gè)數(shù)超過了臨界值，它就會(huì)開始進(jìn)行擴(kuò)容。

3. HashMap在擴(kuò)容時(shí)，擴(kuò)容到多大？

答：HashMap在擴(kuò)容時(shí)，它會(huì)擴(kuò)容到下一個(gè)2的指數(shù)次冪，即當(dāng)前容量的2倍，比如當(dāng)前容量是2^4=16，將會(huì)擴(kuò)容到下一個(gè)2的指數(shù)次冪2^5=32.

4. HashMap是如何進(jìn)行擴(kuò)容的？

答：HashMap進(jìn)行擴(kuò)容時(shí)會(huì)調(diào)用resize()函數(shù)，重新計(jì)算HashMap所需的新的容量，然后重新定義一個(gè)新的容器，將原數(shù)組數(shù)據(jù)進(jìn)行Hash, 放入新的容器中。這個(gè)過程將會(huì)導(dǎo)致HashMap的性能下降。

resize()函數(shù)的源碼：

//HashMap 擴(kuò)容操作final Node<K,V>[] resize() { //保存當(dāng)前table Node<K,V>[] oldTab = table; //保存當(dāng)前table的容量 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; //保存當(dāng)前閾值 int oldThr = threshold; //初始化新的table容量和閾值 int newCap, newThr = 0; //1. resize()函數(shù)在size(HashMap當(dāng)前的元素個(gè)數(shù)) > threshold(當(dāng)前閾值，默認(rèn)16*0.75=12)時(shí)調(diào)用。 //當(dāng)oldCap(HashMap的元素個(gè)數(shù))大于0表示原來的table表非空，oldCap(threshold)為oldCap x load_factor(加載因子：0.75) if (oldCap > 0) { //若舊table容量大于等于最大容量，更新閾值為Integer.MAX_VALUE(最大整形值)，這樣以后就不會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容了 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } //擴(kuò)容到下一個(gè)2的指數(shù)次冪，容量翻倍，使用左移，效率更高 else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold //閾值翻倍 } //2. resize()函數(shù)在table為空被調(diào)用。oldCap小于等于0且oldThr大于0，表示用戶使用HashMap的構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)HashMap， //使用的構(gòu)造函數(shù)為HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)或HashMap(int initialCapacity)或HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)， //導(dǎo)致了oldTab為null,oldCap為0，oldThr為用戶指定的HashMap的初始化容量 else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; //當(dāng)table沒有初始化時(shí)，threshold為初始容量， threshold = tableSizeFor(t); //3. resize()函數(shù)在table為空被調(diào)用。oldCap小于等于0且oldThr大于0，表示用戶使用HashMap的無參構(gòu)造函數(shù)HashMap()函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)HashMap， //此時(shí)，所有值均采用默認(rèn)值，oldTab(table)表為空，oldCap為0，oldThr等于0. else {// zero initial threshold signifies using defaults newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } //如果新的閾值為0 if (newThr == 0) { float ft = (float)newCap * loadFactor; //新的tbale容量*加載因子 newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({'rawtypes','unchecked'}) //初始化table Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; if (oldTab != null) { //把oldTab中的節(jié)點(diǎn)reHash到newTab中去 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) {oldTab[j] = null; //如果節(jié)點(diǎn)是單個(gè)節(jié)點(diǎn)，直接在newTab中進(jìn)行重定位if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; //如果節(jié)點(diǎn)是TreeNode節(jié)點(diǎn)，要進(jìn)行紅黑樹的rehash操作else if (e instanceof TreeNode) ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); //如果是鏈表，進(jìn)行鏈表的rehash操作else { // preserve order Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next;//將同一桶中的元素根據(jù)(e.hash & oldCap)是否為0進(jìn)行分割，分成兩個(gè)不同的鏈表，完成rehash操作 do { next = e.next; //根據(jù)算法 e.hash & oldCap 判斷節(jié)點(diǎn)位置rehash后是否發(fā)生改變，最高位==0，這是索引不變的鏈表 if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null)loHead = e; elseloTail.next = e; loTail = e; } //最高位==1，這是索引發(fā)生改變的鏈表 else { if (hiTail == null)hiHead = e; elsehiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { //原bucket位置的尾指針不為空(即還有node) loTail.next = null; //鏈表最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)為null newTab[j] = loHead; //鏈表的頭指針放在新桶的相同下標(biāo)(j)處 } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; //rehash后節(jié)點(diǎn)新的位置一定為原來基礎(chǔ)上加上oldCap }} } } } return newTab;}

5. 為什么說HashMap是線程不安全的？

答：HashMap在多線程并發(fā)時(shí)線程不安全，主要表現(xiàn)在下面兩個(gè)方面：

(1) 當(dāng)向HashMap中put(添加)元素時(shí)導(dǎo)致的多線程數(shù)據(jù)不一致

比如有兩個(gè)線程 A 和 B ，首先 A 希望插入一個(gè) key-value鍵值對到HashMap 中，它首先計(jì)算記錄所要落到的 hash 桶的索引坐標(biāo)，然后獲取到該桶里面的鏈表頭結(jié)點(diǎn)，此時(shí)線程 A 的時(shí)間片用完了，而此時(shí)線程 B 被調(diào)度得以執(zhí)行，和線程 A 一樣執(zhí)行，只不過線程 B 成功將記錄插到了桶里面。假設(shè)線程 A 插入的記錄計(jì)算出來的 hash 桶索引和線程 B 要插入的記錄計(jì)算出來的 hash 桶索引是一樣的，那么當(dāng)線程 B 成功插入之后，線程 A 再次被調(diào)度運(yùn)行時(shí)，它依然持有過期的鏈表頭但是它對此一無所知，以至于它認(rèn)為它應(yīng)該這樣做，如此一來就覆蓋了線程 B 插入的記錄，這樣線程 B 插入的記錄就憑空消失了，造成了數(shù)據(jù)不一致的行為。

簡單來說就是在多線程環(huán)境下，向HashMap集合中添加元素會(huì)存在覆蓋的現(xiàn)象，導(dǎo)致了線程不安全。

(2) 當(dāng)HashMap進(jìn)行擴(kuò)容調(diào)用resize()函數(shù)時(shí)引起死循環(huán)

HashMap在put的時(shí)候，插入的元素超過了容量（由負(fù)載因子決定）的范圍就會(huì)觸發(fā)擴(kuò)容操作，就是rehash，這個(gè)會(huì)重新將原數(shù)組的內(nèi)容重新hash到新的擴(kuò)容數(shù)組中，在多線程的環(huán)境下，存在同時(shí)其他的元素也在進(jìn)行put操作，如果hash值相同，可能出現(xiàn)同時(shí)在同一數(shù)組下用鏈表表示，造成閉環(huán)，導(dǎo)致在get時(shí)會(huì)出現(xiàn)死循環(huán)，所以HashMap是線程不安全的。

HashMap的線程不安全主要體現(xiàn)在下面兩個(gè)方面：

1.在JDK1.7中，當(dāng)并發(fā)執(zhí)行擴(kuò)容操作時(shí)會(huì)造成環(huán)形鏈和數(shù)據(jù)丟失的情況。

2.在JDK1.8中，在并發(fā)執(zhí)行put操作時(shí)會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)覆蓋的情況。

6. 說說HashMap 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

HashMap是一個(gè)key-value鍵值對的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從結(jié)構(gòu)上來講在jdk1.8之前是用數(shù)組加鏈表的方式實(shí)現(xiàn)，jdk1.8加了紅黑樹，HashMap數(shù)組的默認(rèn)初始長度是16，HashMap數(shù)組只允許一個(gè)key為null，允許多個(gè)value為null

HashMap的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，HashMap是使用數(shù)組+鏈表+紅黑樹的形式實(shí)現(xiàn)的，其中數(shù)組是一個(gè)一個(gè)Node[]數(shù)組，我們叫他hash桶數(shù)組，它上面存放的是key-value鍵值對的節(jié)點(diǎn)。HashMap是用hash表來存儲(chǔ)的，在HashMap里為解決hash沖突，使用鏈地址法，簡單來說就是數(shù)組加鏈表的形式來解決，當(dāng)數(shù)據(jù)被hash后，得到數(shù)組下標(biāo)，把數(shù)據(jù)放在對應(yīng)下標(biāo)的鏈表中。

HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步實(shí)現(xiàn)。此實(shí)現(xiàn)提供所有可選的映射操作，并允許使用null值和null鍵。此類不保證映射的順序，特別是它不保證該順序恒久不變。HashMap實(shí)際上是一個(gè)“鏈表散列”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即數(shù)組和鏈表的結(jié)合體。HashMap底層就是一個(gè)數(shù)組結(jié)構(gòu)，數(shù)組中的每一項(xiàng)又是一個(gè)鏈表。當(dāng)新建一個(gè)HashMap的時(shí)候，就會(huì)初始化一個(gè)數(shù)組。HashMap主干為一個(gè)Entry數(shù)組，而每個(gè)Entry存放著一個(gè)鍵值對和同時(shí)指向另一個(gè)Entry的引用，如果發(fā)生哈希沖突，該引用即指向另一個(gè)Entry。

HashMap是由數(shù)組+鏈表結(jié)構(gòu)組成，數(shù)組是HashMap主體，鏈表則是為了解決哈希沖突而存在，如果對于Entry不含鏈表的位置，對其操作的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)，如果定位到具有鏈表的位置，則時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。

HashMap中重要字段:

transient int size ：實(shí)際儲(chǔ)存的KEY-VALUE對個(gè)數(shù)

int threshold ：閥值，當(dāng)表為空的時(shí)候，該值初始容量為16，后期擴(kuò)容使用

final float loadFactor ：負(fù)載因子，代表表的填充度，默認(rèn)為0.75

transient int modCount ： 用于快速失敗，迭代時(shí)拋出異常

在JDK1.8中 HashMap底層改為鏈表+數(shù)組+紅黑樹的形式，當(dāng)Hash沖突多次在同一個(gè)位置發(fā)生的時(shí)候，（確切的說是該位置鏈表長度大于8時(shí)），在此位置將用紅黑樹來儲(chǔ)存數(shù)據(jù)提高讀取效率.

HashMap 包含如下幾個(gè)構(gòu)造器：

HashMap()：構(gòu)建一個(gè)初始容量為 16，負(fù)載因子為 0.75 的 HashMap。

HashMap(int initialCapacity)：構(gòu)建一個(gè)初始容量為 initialCapacity，負(fù)載因子為 0.75 的 HashMap。

HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：以指定初始容量、指定的負(fù)載因子創(chuàng)建一個(gè) HashMap。

HashMap的基礎(chǔ)構(gòu)造器HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)帶有兩個(gè)參數(shù)，它們是初始容量initialCapacity和負(fù)載因子loadFactor。

負(fù)載因子loadFactor衡量的是一個(gè)散列表的空間的使用程度，負(fù)載因子越大表示散列表的裝填程度越高，反之愈小。對于使用鏈表法的散列表來說，查找一個(gè)元素的平均時(shí)間是O(1+a)，因此如果負(fù)載因子越大，對空間的利用更充分，然而后果是查找效率的降低；如果負(fù)載因子太小，那么散列表的數(shù)據(jù)將過于稀疏，對空間造成嚴(yán)重浪費(fèi)。

HashMap的實(shí)現(xiàn)中，通過threshold字段來判斷HashMap的最大容量：

threshold = (int)(capacity * loadFactor);

結(jié)合負(fù)載因子的定義公式可知，threshold就是在此loadFactor和capacity對應(yīng)下允許的最大元素?cái)?shù)目，超過這個(gè)數(shù)目就重新resize，以降低實(shí)際的負(fù)載因子。默認(rèn)的負(fù)載因子0.75是對空間和時(shí)間效率的一個(gè)平衡選擇。當(dāng)容量超出此最大容量時(shí)， resize后的HashMap容量是容量的兩倍：

7. HashMap 的工作原理是什么?

一，存儲(chǔ)方式： Java中的HashMap是以鍵值對(key-value)的形式存儲(chǔ)元素的。

二，調(diào)用原理： HashMap需要一個(gè)hash函數(shù)，它使用hashCode()和equals()方法來向集合/從集合添加和檢索元素。當(dāng)調(diào)用put()方法的時(shí)候，HashMap會(huì)計(jì)算key的hash值，然后把鍵值對存儲(chǔ)在集合中合適的索引上。如果key已經(jīng)存在了，value會(huì)被更新成新值。

HashMap的實(shí)現(xiàn)原理：

1. 利用key的hashCode重新hash計(jì)算出當(dāng)前對象的元素在數(shù)組中的下標(biāo)

2. 存儲(chǔ)時(shí)，如果出現(xiàn)hash值相同的key，此時(shí)有兩種情況。(1)如果key相同，則覆蓋原始值；(2)如果key不同（出現(xiàn)沖突），則將當(dāng)前的key-value放入鏈表中

3. 獲取時(shí)，直接找到hash值對應(yīng)的下標(biāo)，在進(jìn)一步判斷key是否相同，從而找到對應(yīng)值。

4. 理解了以上過程就不難明白HashMap是如何解決hash沖突的問題，核心就是使用了數(shù)組的存儲(chǔ)方式，然后將沖突的key的對象放入鏈表中，一旦發(fā)現(xiàn)沖突就在鏈表中做進(jìn)一步的對比。

純屬個(gè)人總結(jié)，如有不對的，歡迎指出！感謝諸君的支持，點(diǎn)個(gè)贊吧！

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