線程的使用在java中占有極其重要的地位，在jdk1.4極其之前的jdk版本中，關(guān)于線程池的使用是極其簡(jiǎn)陋的。在jdk1.5之后這一情況有了很大的改觀。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包，這個(gè)包中主要介紹java中線程以及線程池的使用。為我們?cè)陂_(kāi)發(fā)中處理線程的問(wèn)題提供了非常大的幫助。

線程池的作用：

線程池作用就是限制系統(tǒng)中執(zhí)行線程的數(shù)量。 根據(jù)系統(tǒng)的環(huán)境情況，可以自動(dòng)或手動(dòng)設(shè)置線程數(shù)量，達(dá)到運(yùn)行的最佳效果；少了浪費(fèi)了系統(tǒng)資源，多了造成系統(tǒng)擁擠效率不高。用線程池控制線程數(shù)量，其他線程排隊(duì)等候。一個(gè)任務(wù)執(zhí)行完畢，再?gòu)年?duì)列的中取最前面的任務(wù)開(kāi)始執(zhí)行。若隊(duì)列中沒(méi)有等待進(jìn)程，線程池的這一資源處于等待。當(dāng)一個(gè)新任務(wù)需要運(yùn)行時(shí)，如果線程池中有等待的工作線程，就可以開(kāi)始運(yùn)行了；否則進(jìn)入等待隊(duì)列。

為什么要用線程池:

1.減少了創(chuàng)建和銷毀線程的次數(shù)，每個(gè)工作線程都可以被重復(fù)利用，可執(zhí)行多個(gè)任務(wù)。

2.可以根據(jù)系統(tǒng)的承受能力，調(diào)整線程池中工作線線程的數(shù)目，防止因?yàn)橄倪^(guò)多的內(nèi)存，而把服務(wù)器累趴下(每個(gè)線程需要大約1MB內(nèi)存，線程開(kāi)的越多，消耗的內(nèi)存也就越大，最后死機(jī))。

Java里面線程池的頂級(jí)接口是Executor，但是嚴(yán)格意義上講Executor并不是一個(gè)線程池，而只是一個(gè)執(zhí)行線程的工具。真正的線程池接口是ExecutorService。

比較重要的幾個(gè)類：

ExecutorService 真正的線程池接口。 ScheduledExecutorService 能和Timer/TimerTask類似，解決那些需要任務(wù)重復(fù)執(zhí)行的問(wèn)題。 ThreadPoolExecutor ExecutorService的默認(rèn)實(shí)現(xiàn)。 ScheduledThreadPoolExecutor 繼承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口實(shí)現(xiàn)，周期性任務(wù)調(diào)度的類實(shí)現(xiàn)。

要配置一個(gè)線程池是比較復(fù)雜的，尤其是對(duì)于線程池的原理不是很清楚的情況下，很有可能配置的線程池不是較優(yōu)的，因此在Executors類里面提供了一些靜態(tài)工廠，生成一些常用的線程池。

1. newSingleThreadExecutor

創(chuàng)建一個(gè)單線程的線程池。這個(gè)線程池只有一個(gè)線程在工作，也就是相當(dāng)于單線程串行執(zhí)行所有任務(wù)。如果這個(gè)唯一的線程因?yàn)楫惓＝Y(jié)束，那么會(huì)有一個(gè)新的線程來(lái)替代它。此線程池保證所有任務(wù)的執(zhí)行順序按照任務(wù)的提交順序執(zhí)行。

2.newFixedThreadPool

創(chuàng)建固定大小的線程池。每次提交一個(gè)任務(wù)就創(chuàng)建一個(gè)線程，直到線程達(dá)到線程池的最大大小。線程池的大小一旦達(dá)到最大值就會(huì)保持不變，如果某個(gè)線程因?yàn)閳?zhí)行異常而結(jié)束，那么線程池會(huì)補(bǔ)充一個(gè)新線程。

3. newCachedThreadPool

創(chuàng)建一個(gè)可緩存的線程池。如果線程池的大小超過(guò)了處理任務(wù)所需要的線程，

那么就會(huì)回收部分空閑（60秒不執(zhí)行任務(wù)）的線程，當(dāng)任務(wù)數(shù)增加時(shí)，此線程池又可以智能的添加新線程來(lái)處理任務(wù)。此線程池不會(huì)對(duì)線程池大小做限制，線程池大小完全依賴于操作系統(tǒng)（或者說(shuō)JVM）能夠創(chuàng)建的最大線程大小。

4.newScheduledThreadPool

創(chuàng)建一個(gè)大小無(wú)限的線程池。此線程池支持定時(shí)以及周期性執(zhí)行任務(wù)的需求。

實(shí)例

1：newSingleThreadExecutor

MyThread.java

public class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + '正在執(zhí)行。。。'); } }

TestSingleThreadExecutor.java

public class TestSingleThreadExecutor { public static void main(String[] args) { //創(chuàng)建一個(gè)可重用固定線程數(shù)的線程池 ExecutorService pool = Executors. newSingleThreadExecutor(); //創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)了Runnable接口對(duì)象，Thread對(duì)象當(dāng)然也實(shí)現(xiàn)了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); //將線程放入池中進(jìn)行執(zhí)行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); //關(guān)閉線程池 pool.shutdown(); } }

輸出結(jié)果：

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

2: newFixedThreadPool

public class TestFixedThreadPool { publicstaticvoid main(String[] args) { //創(chuàng)建一個(gè)可重用固定線程數(shù)的線程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); //創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)了Runnable接口對(duì)象，Thread對(duì)象當(dāng)然也實(shí)現(xiàn)了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); //將線程放入池中進(jìn)行執(zhí)行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); //關(guān)閉線程池 pool.shutdown(); } }

輸出結(jié)果

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

3: newCachedThreadPool

TestCachedThreadPool.java

publicclass TestCachedThreadPool { publicstaticvoid main(String[] args) { //創(chuàng)建一個(gè)可重用固定線程數(shù)的線程池 ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); //創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)了Runnable接口對(duì)象，Thread對(duì)象當(dāng)然也實(shí)現(xiàn)了Runnable接口 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); //將線程放入池中進(jìn)行執(zhí)行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); //關(guān)閉線程池 pool.shutdown(); }}

輸出結(jié)果：

pool-1-thread-2正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-4正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-3正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-1正在執(zhí)行。。。

pool-1-thread-5正在執(zhí)行。。。

4 newScheduledThreadPool

TestScheduledThreadPoolExecutor.java

publicclass TestScheduledThreadPoolExecutor { publicstaticvoid main(String[] args) { ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段時(shí)間就觸發(fā)異常 @Override publicvoid run() { //throw new RuntimeException(); System.out.println('================'); } }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段時(shí)間打印系統(tǒng)時(shí)間，證明兩者是互不影響的 @Override publicvoid run() { System.out.println(System.nanoTime()); } }, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); }}

輸出結(jié)果

================

8384644549516

8386643829034

8388643830710

================

8390643851383

8392643879319

8400643939383

三：ThreadPoolExecutor詳解

ThreadPoolExecutor的完整構(gòu)造方法的簽名是：ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) .

corePoolSize - 池中所保存的線程數(shù)，包括空閑線程。 maximumPoolSize-池中允許的最大線程數(shù)。 keepAliveTime - 當(dāng)線程數(shù)大于核心時(shí)，此為終止前多余的空閑線程等待新任務(wù)的最長(zhǎng)時(shí)間。 unit - keepAliveTime 參數(shù)的時(shí)間單位。 workQueue - 執(zhí)行前用于保持任務(wù)的隊(duì)列。此隊(duì)列僅保持由 execute方法提交的 Runnable任務(wù)。 threadFactory - 執(zhí)行程序創(chuàng)建新線程時(shí)使用的工廠。 handler - 由于超出線程范圍和隊(duì)列容量而使執(zhí)行被阻塞時(shí)所使用的處理程序。 ThreadPoolExecutor是Executors類的底層實(shí)現(xiàn)。

在JDK幫助文檔中，有如此一段話：

“強(qiáng)烈建議程序員使用較為方便的Executors工廠方法Executors.newCachedThreadPool()（無(wú)界線程池，可以進(jìn)行自動(dòng)線程回收）、Executors.newFixedThreadPool(int)（固定大小線程池）Executors.newSingleThreadExecutor()（單個(gè)后臺(tái)線程）

它們均為大多數(shù)使用場(chǎng)景預(yù)定義了設(shè)置。”

下面介紹一下幾個(gè)類的源碼：

ExecutorService newFixedThreadPool (int nThreads):固定大小線程池。

可以看到，corePoolSize和maximumPoolSize的大小是一樣的（實(shí)際上，后面會(huì)介紹，如果使用無(wú)界queue的話maximumPoolSize參數(shù)是沒(méi)有意義的），keepAliveTime和unit的設(shè)值表名什么？-就是該實(shí)現(xiàn)不想keep alive！最后的BlockingQueue選擇了LinkedBlockingQueue，該queue有一個(gè)特點(diǎn)，他是無(wú)界的。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }

ExecutorService newSingleThreadExecutor()：?jiǎn)尉€程

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }

ExecutorService newCachedThreadPool()：無(wú)界線程池，可以進(jìn)行自動(dòng)線程回收

這個(gè)實(shí)現(xiàn)就有意思了。首先是無(wú)界的線程池，所以我們可以發(fā)現(xiàn)maximumPoolSize為big big。其次BlockingQueue的選擇上使用SynchronousQueue。可能對(duì)于該BlockingQueue有些陌生，簡(jiǎn)單說(shuō)：該QUEUE中，每個(gè)插入操作必須等待另一個(gè)線程的對(duì)應(yīng)移除操作。

public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>()); }

先從BlockingQueue<Runnable> workQueue這個(gè)入?yún)㈤_(kāi)始說(shuō)起。在JDK中，其實(shí)已經(jīng)說(shuō)得很清楚了，一共有三種類型的queue。

所有BlockingQueue 都可用于傳輸和保持提交的任務(wù)。可以使用此隊(duì)列與池大小進(jìn)行交互：

如果運(yùn)行的線程少于 corePoolSize，則 Executor始終首選添加新的線程，而不進(jìn)行排隊(duì)。（如果當(dāng)前運(yùn)行的線程小于corePoolSize，則任務(wù)根本不會(huì)存放，添加到queue中，而是直接抄家伙（thread）開(kāi)始運(yùn)行）

如果運(yùn)行的線程等于或多于 corePoolSize，則 Executor始終首選將請(qǐng)求加入隊(duì)列，而不添加新的線程。

如果無(wú)法將請(qǐng)求加入隊(duì)列，則創(chuàng)建新的線程，除非創(chuàng)建此線程超出 maximumPoolSize，在這種情況下，任務(wù)將被拒絕。

queue上的三種類型。

排隊(duì)有三種通用策略：

直接提交。工作隊(duì)列的默認(rèn)選項(xiàng)是 SynchronousQueue，它將任務(wù)直接提交給線程而不保持它們。在此，如果不存在可用于立即運(yùn)行任務(wù)的線程，則試圖把任務(wù)加入隊(duì)列將失敗，因此會(huì)構(gòu)造一個(gè)新的線程。此策略可以避免在處理可能具有內(nèi)部依賴性的請(qǐng)求集時(shí)出現(xiàn)鎖。直接提交通常要求無(wú)界maximumPoolSizes 以避免拒絕新提交的任務(wù)。當(dāng)命令以超過(guò)隊(duì)列所能處理的平均數(shù)連續(xù)到達(dá)時(shí)，此策略允許無(wú)界線程具有增長(zhǎng)的可能性。 無(wú)界隊(duì)列。使用無(wú)界隊(duì)列（例如，不具有預(yù)定義容量的 LinkedBlockingQueue）將導(dǎo)致在所有 corePoolSize 線程都忙時(shí)新任務(wù)在隊(duì)列中等待。這樣，創(chuàng)建的線程就不會(huì)超過(guò) corePoolSize。（因此，maximumPoolSize的值也就無(wú)效了。）當(dāng)每個(gè)任務(wù)完全獨(dú)立于其他任務(wù)，即任務(wù)執(zhí)行互不影響時(shí)，適合于使用無(wú)界隊(duì)列；例如，在 Web頁(yè)服務(wù)器中。這種排隊(duì)可用于處理瞬態(tài)突發(fā)請(qǐng)求，當(dāng)命令以超過(guò)隊(duì)列所能處理的平均數(shù)連續(xù)到達(dá)時(shí)，此策略允許無(wú)界線程具有增長(zhǎng)的可能性。 有界隊(duì)列。當(dāng)使用有限的 maximumPoolSizes時(shí)，有界隊(duì)列（如 ArrayBlockingQueue）有助于防止資源耗盡，但是可能較難調(diào)整和控制。隊(duì)列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型隊(duì)列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系統(tǒng)資源和上下文切換開(kāi)銷，但是可能導(dǎo)致人工降低吞吐量。如果任務(wù)頻繁阻塞（例如，如果它們是 I/O邊界），則系統(tǒng)可能為超過(guò)您許可的更多線程安排時(shí)間。使用小型隊(duì)列通常要求較大的池大小，CPU使用率較高，但是可能遇到不可接受的調(diào)度開(kāi)銷，這樣也會(huì)降低吞吐量。

BlockingQueue的選擇。

例子一：使用直接提交策略，也即SynchronousQueue。

首先SynchronousQueue是無(wú)界的，也就是說(shuō)他存數(shù)任務(wù)的能力是沒(méi)有限制的，但是由于該Queue本身的特性，在某次添加元素后必須等待其他線程取走后才能繼續(xù)添加。在這里不是核心線程便是新創(chuàng)建的線程，但是我們?cè)囅胍粯酉拢旅娴膱?chǎng)景。

我們使用一下參數(shù)構(gòu)造ThreadPoolExecutor：

new ThreadPoolExecutor( 2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>(), new RecorderThreadFactory('CookieRecorderPool'), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

當(dāng)核心線程已經(jīng)有2個(gè)正在運(yùn)行.

此時(shí)繼續(xù)來(lái)了一個(gè)任務(wù)（A），根據(jù)前面介紹的“如果運(yùn)行的線程等于或多于 corePoolSize，則 Executor始終首選將請(qǐng)求加入隊(duì)列，而不添加新的線程。”,所以A被添加到queue中。 又來(lái)了一個(gè)任務(wù)（B），且核心2個(gè)線程還沒(méi)有忙完，OK，接下來(lái)首先嘗試1中描述，但是由于使用的SynchronousQueue，所以一定無(wú)法加入進(jìn)去。 此時(shí)便滿足了上面提到的“如果無(wú)法將請(qǐng)求加入隊(duì)列，則創(chuàng)建新的線程，除非創(chuàng)建此線程超出maximumPoolSize，在這種情況下，任務(wù)將被拒絕。”，所以必然會(huì)新建一個(gè)線程來(lái)運(yùn)行這個(gè)任務(wù)。 暫時(shí)還可以，但是如果這三個(gè)任務(wù)都還沒(méi)完成，連續(xù)來(lái)了兩個(gè)任務(wù)，第一個(gè)添加入queue中，后一個(gè)呢？queue中無(wú)法插入，而線程數(shù)達(dá)到了maximumPoolSize，所以只好執(zhí)行異常策略了。

所以在使用SynchronousQueue通常要求maximumPoolSize是無(wú)界的，這樣就可以避免上述情況發(fā)生（如果希望限制就直接使用有界隊(duì)列）。對(duì)于使用SynchronousQueue的作用jdk中寫(xiě)的很清楚：此策略可以避免在處理可能具有內(nèi)部依賴性的請(qǐng)求集時(shí)出現(xiàn)鎖。

什么意思？如果你的任務(wù)A1，A2有內(nèi)部關(guān)聯(lián)，A1需要先運(yùn)行，那么先提交A1，再提交A2，當(dāng)使用SynchronousQueue我們可以保證，A1必定先被執(zhí)行，在A1么有被執(zhí)行前，A2不可能添加入queue中。

例子二：使用無(wú)界隊(duì)列策略，即LinkedBlockingQueue

這個(gè)就拿newFixedThreadPool來(lái)說(shuō)，根據(jù)前文提到的規(guī)則：

如果運(yùn)行的線程少于 corePoolSize，則 Executor 始終首選添加新的線程，而不進(jìn)行排隊(duì)。那么當(dāng)任務(wù)繼續(xù)增加，會(huì)發(fā)生什么呢？

如果運(yùn)行的線程等于或多于 corePoolSize，則 Executor 始終首選將請(qǐng)求加入隊(duì)列，而不添加新的線程。OK，此時(shí)任務(wù)變加入隊(duì)列之中了，那什么時(shí)候才會(huì)添加新線程呢？

如果無(wú)法將請(qǐng)求加入隊(duì)列，則創(chuàng)建新的線程，除非創(chuàng)建此線程超出 maximumPoolSize，在這種情況下，任務(wù)將被拒絕。這里就很有意思了，可能會(huì)出現(xiàn)無(wú)法加入隊(duì)列嗎？不像SynchronousQueue那樣有其自身的特點(diǎn)，對(duì)于無(wú)界隊(duì)列來(lái)說(shuō)，總是可以加入的（資源耗盡，當(dāng)然另當(dāng)別論）。換句說(shuō)，永遠(yuǎn)也不會(huì)觸發(fā)產(chǎn)生新的線程！corePoolSize大小的線程數(shù)會(huì)一直運(yùn)行，忙完當(dāng)前的，就從隊(duì)列中拿任務(wù)開(kāi)始運(yùn)行。所以要防止任務(wù)瘋長(zhǎng)，比如任務(wù)運(yùn)行的實(shí)行比較長(zhǎng)，而添加任務(wù)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)處理任務(wù)的時(shí)間，而且還不斷增加，不一會(huì)兒就爆了。

例子三：有界隊(duì)列，使用ArrayBlockingQueue。

這個(gè)是最為復(fù)雜的使用，所以JDK不推薦使用也有些道理。與上面的相比，最大的特點(diǎn)便是可以防止資源耗盡的情況發(fā)生。

舉例來(lái)說(shuō)，請(qǐng)看如下構(gòu)造方法：

new ThreadPoolExecutor( 2, 4, 30, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2), new RecorderThreadFactory('CookieRecorderPool'), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

假設(shè)，所有的任務(wù)都永遠(yuǎn)無(wú)法執(zhí)行完。

對(duì)于首先來(lái)的A,B來(lái)說(shuō)直接運(yùn)行，接下來(lái)，如果來(lái)了C,D，他們會(huì)被放到queue中，如果接下來(lái)再來(lái)E,F，則增加線程運(yùn)行E，F(xiàn)。但是如果再來(lái)任務(wù)，隊(duì)列無(wú)法再接受了，線程數(shù)也到達(dá)最大的限制了，所以就會(huì)使用拒絕策略來(lái)處理。

keepAliveTime

jdk中的解釋是：當(dāng)線程數(shù)大于核心時(shí)，此為終止前多余的空閑線程等待新任務(wù)的最長(zhǎng)時(shí)間。

有點(diǎn)拗口，其實(shí)這個(gè)不難理解，在使用了“池”的應(yīng)用中，大多都有類似的參數(shù)需要配置。比如數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，DBCP中的maxIdle，minIdle參數(shù)。

什么意思？接著上面的解釋，后來(lái)向老板派來(lái)的工人始終是“借來(lái)的”，俗話說(shuō)“有借就有還”，但這里的問(wèn)題就是什么時(shí)候還了，如果借來(lái)的工人剛完成一個(gè)任務(wù)就還回去，后來(lái)發(fā)現(xiàn)任務(wù)還有，那豈不是又要去借？這一來(lái)一往，老板肯定頭也大死了。

合理的策略：既然借了，那就多借一會(huì)兒。直到“某一段”時(shí)間后，發(fā)現(xiàn)再也用不到這些工人時(shí)，便可以還回去了。這里的某一段時(shí)間便是keepAliveTime的含義，TimeUnit為keepAliveTime值的度量。

RejectedExecutionHandler

另一種情況便是，即使向老板借了工人，但是任務(wù)還是繼續(xù)過(guò)來(lái)，還是忙不過(guò)來(lái)，這時(shí)整個(gè)隊(duì)伍只好拒絕接受了。

RejectedExecutionHandler接口提供了對(duì)于拒絕任務(wù)的處理的自定方法的機(jī)會(huì)。在ThreadPoolExecutor中已經(jīng)默認(rèn)包含了4中策略，因?yàn)樵创a非常簡(jiǎn)單，這里直接貼出來(lái)。

CallerRunsPolicy：

線程調(diào)用運(yùn)行該任務(wù)的 execute 本身。此策略提供簡(jiǎn)單的反饋控制機(jī)制，能夠減緩新任務(wù)的提交速度。

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) {r.run(); } }

這個(gè)策略顯然不想放棄執(zhí)行任務(wù)。但是由于池中已經(jīng)沒(méi)有任何資源了，那么就直接使用調(diào)用該execute的線程本身來(lái)執(zhí)行。

AbortPolicy：

處理程序遭到拒絕將拋出運(yùn)行時(shí)RejectedExecutionException

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { throw new RejectedExecutionException(); }

這種策略直接拋出異常，丟棄任務(wù)。

DiscardPolicy：

不能執(zhí)行的任務(wù)將被刪除

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { }

這種策略和AbortPolicy幾乎一樣，也是丟棄任務(wù)，只不過(guò)他不拋出異常。

DiscardOldestPolicy：

如果執(zhí)行程序尚未關(guān)閉，則位于工作隊(duì)列頭部的任務(wù)將被刪除，然后重試執(zhí)行程序（如果再次失敗，則重復(fù)此過(guò)程）

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) {e.getQueue().poll();e.execute(r); } }

該策略就稍微復(fù)雜一些，在pool沒(méi)有關(guān)閉的前提下首先丟掉緩存在隊(duì)列中的最早的任務(wù)，然后重新嘗試運(yùn)行該任務(wù)。這個(gè)策略需要適當(dāng)小心。

設(shè)想:如果其他線程都還在運(yùn)行，那么新來(lái)任務(wù)踢掉舊任務(wù)，緩存在queue中，再來(lái)一個(gè)任務(wù)又會(huì)踢掉queue中最老任務(wù)。

總結(jié)：

keepAliveTime和maximumPoolSize及BlockingQueue的類型均有關(guān)系。如果BlockingQueue是無(wú)界的，那么永遠(yuǎn)不會(huì)觸發(fā)maximumPoolSize，自然keepAliveTime也就沒(méi)有了意義。

反之，如果核心數(shù)較小，有界BlockingQueue數(shù)值又較小，同時(shí)keepAliveTime又設(shè)的很小，如果任務(wù)頻繁，那么系統(tǒng)就會(huì)頻繁的申請(qǐng)回收線程。

return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }

以上就是深入理解Java 線程池的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Java 線程池的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！