眾所周知：python json 可以轉(zhuǎn)換的json字符串，但是在將其轉(zhuǎn)換為字典時，出現(xiàn)了亂序

字典是一個散列結構，亦即他自身根據(jù)key進行排序，無法保證順序

import jsonjsonstr = ’{'username':'string','age':'int','income':'float','createdTime':'date'}’print(json.loads(jsonstr))

輸出結果不一致

代碼打印

{’age’: ’int’, ’createdTime’: ’date’, ’username’: ’string’, ’income’: ’float’}

控制臺：

>>> import json>>> jsonstr = ’{'username':'string','age':'int','income':'float','createdTime':'date'}’>>> print(json.loads(jsonstr)){’username’: ’string’, ’age’: ’int’, ’income’: ’float’, ’createdTime’: ’date’}>>>

最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者輸出保持一致

dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

補充拓展：細數(shù)json.load和loads的區(qū)別

Python中json.load和json.loads都是實現(xiàn)“反序列化”,區(qū)別是：

loads針對內(nèi)存對象，即將Python內(nèi)置數(shù)據(jù)序列化為字串

如使用json.dumps序列化的對象d_json=json.dumps({’a’:1, ’b’:2})，在這里d_json是一個字串’{'b': 2, 'a': 1}’

d=json.loads(d_json) #{ b': 2, 'a': 1}，使用load重新反序列化為dict

load針對文件句柄

如本地有一個json文件a.json則可以d=json.load(open(’a.json’))

相應的，dump就是將內(nèi)置類型序列化為json對象后寫入文件

以上這篇python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序的解決方案就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。