国产成人精品久久免费动漫-国产成人精品天堂-国产成人精品区在线观看-国产成人精品日本-a级毛片无码免费真人-a级毛片毛片免费观看久潮喷

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

基于Numba提高python運行效率過程解析

瀏覽:40日期:2022-08-04 17:12:30

Numba是Python的即時編譯器,在使用NumPy數組和函數以及循環的代碼上效果最佳。使用Numba的最常見方法是通過其裝飾器集合,這些裝飾器可應用于您的函數以指示Numba對其進行編譯。調用Numba裝飾函數時,它會被“即時”編譯為機器代碼以執行,并且您的全部或部分代碼隨后可以本機機器速度運行!

安裝numba(我在這里加了--default-timeout=10000,防止安裝時出現timeout的錯誤)

pip --default-timeout=10000 install -U numba

from numba import jitimport timedef add(x): he=0 for i in range(x): he+=i return hestart=time.time()res=add(100000000)print(res)end=time.time()print(end-start)

耗時5s49999999500000005.707650184631348

使用Numba的JIT裝飾器@jit,以嘗試加快某些功能的運行速度

from numba import jitimport time@jitdef add(x): he=0 for i in range(x): he+=i return hestart=time.time()res=add(100000000)print(res)end=time.time()print(end-start)

耗時0.14s,快了近40倍49999999500000000.14488554000854492

看吧,快了40倍!

numba僅對numpy,for和while循環有效!

參考numba官網:http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/developer/inlining.html#example-using-numba-jit

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 免费公开视频人人人人人人人 | 99久久免费精品国产免费高清 | 99亚洲精品 | 欧美成人xxxx | 国产高清视频免费在线观看 | 亚洲国产日韩欧美 | 最新99国产成人精品视频免费 | 亚洲国产精品线在线观看 | 99超级碰碰成人香蕉网 | 亚洲七七久久精品中文国产 | 99久久久免费精品免费 | 九九精品视频在线观看九九 | 一区二区三区 日韩 | 日韩美女一区二区三区 | 乱淫网站| 99精品视频在线免费观看 | 国产在线高清不卡免费播放 | 久久99精品久久久久久青青91 | 午夜三级理论在线观看视频 | 高清波多野结衣一区二区三区 | 精品性久久 | 亚洲欧美精品一区二区 | 香蕉一区二区三区观 | 私人毛片免费高清影视院丶 | 久久99国产精品久久欧美 | 亚洲精品一区二区三区第四页 | 国产成人高清 | 久久久久久久久毛片精品 | 美女网站免费观看视频 | 欧美一级带 | 亚洲国产精品成人精品软件 | 91精品国产乱码久久久久久 | 九九99视频在线观看视频观看 | 女人张开腿让男人桶免费最新 | 欧美日韩a∨毛片一区 | 在线观看成年人免费视频 | 国产精品看片 | 男人透女人超爽视频免费 | 免费一级欧美毛片 | 亚洲第5页 | 国产三级在线视频观看 |