0.摘要

在Python中，尤其是數組當中，對于一些異常值往往需要進行特殊處理。為了防止異常值與正常數據混淆，影響最終計算結果，常用的方法是將異常值置零或者置空。置零的方法較為簡單，本文主要介紹如果對python中的數據進行置空。

1.賦值為None

對于一般數據，可以直接為其賦值為None。

i = 1i = None # int 型數據置空s = 'string's = None # 字符串型數據置空l = [1,2,3,4]l[2] = None # 列表中元素置空print(i, s, l)

2.numpy類型

numpy 中的數據較為特殊，如果將一個int 型元素賦值為None，或者np.nan都會產生報錯：

a = np.arange(10)a[2] = None

a = np.arange(10)a[2] = np.nan

如果打印np.nan的類型，會發現np.nan是float類型的。

>>> type(np.nan)<class ’float’>

在numpy數組中，將int型元素賦值為float類型，是不合法的。賦值語句不會報錯，但numpy會自動將float類型轉為int型。

而打印None類型，會發現None沒有類型。

>>> type(None)<class ’NoneType’>

賦值報錯的原因，個人認為是：numpy判斷類型不符，但也無法完成類型轉換，所以產生了報錯。

在numpy中，如果想將某一元素賦值為None或者這np.nan，可以先將數組轉換為float類型。

a = np.arange(10, dtype=float)a[2] = np.nana[3] = Noneprint(a)

從最終結果上看，不論是np.nan，還是None，在numpy中都以nan的形式出現。

補充知識：Python 類型判斷 變量存在判斷 None與空字符串 is和==區別 nan inf判斷

一、類型變量

type

#判斷是否為整數type(varObj) is types.IntType StringType FloatType DictType TupleType ListType BooleanType

isinstance

isinstance(aaa,str)

type與isinstance區別

class A: passclass B(A): passisinstance(A(), A) # returns Truetype(A()) == A # returns Trueisinstance(B(), A) # returns Truetype(B()) == A # returns False

二、變量存在

異常捕獲

try: print self.fileReadOpen except Exception: pass else: del self.fileReadOpen

def isset(v): try : type (eval(v)) except : return 0 else : return 1

isset(’varname’) //變量只能在try里調用才會捕獲異常，所以采用字符串參數。

命名空間

’varname’ in locals().keys()’varname’ in dir()

dir()不帶參數時，返回當前范圍內的變量、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法dir()，該方法將被調用。如果參數不包含dir()，該方法將最大限度地收集參數信息。

三、None與空字符串

有句話說的Python中萬物皆為對象。None也是對象。這就好理解None與空字符串NULL區別：

type(None)<class ’NoneType’>type(’’)<class ’’str’>>>> None == 0 //(int)False>>> None == ’ ’ //(str)False>>> None == False //(boolean)False

四、is和==區別

is判斷的是a對象是否就是b對象，是通過id來判斷的。

==判斷的是a對象的值是否和b對象的值相等，是通過value來判斷的。

>>> d = {'a':1}>>> dd = d.copy()>>> d is ddFalse>>> d == ddTrue

五、nan inf

記憶：對于is判斷，符合is的對象比較定義：對象is對象本身，對象不is新建對象。對于==判斷，除了nan，符合==的值比較的定義。對于nan在用==值比較時，可以認為，nan對象的值不==該nan對象的值，nan對象的值不==新建nan對象的值。

>>> inf = float('inf')>>> ninf = float('-inf')>>> nan = float('nan')>>> inf is infTrue>>> ninf is ninfTrue>>> nan is nanTrue>>> inf == infTrue>>> ninf == ninfTrue>>> nan == nan // nan對象時本身對象nanFalse>>> inf is float('inf')False>>> ninf is float('-inf')False>>> nan is float('nan')False>>> inf == float('inf')True>>> ninf == float('-inf')True>>> nan == float('nan') //前一個nan值不等于新建對象float('nan')的值False

判斷nan方法：

使用math模塊：

>>> import math>>> math.isinf(inf)True>>> math.isinf(ninf)True>>> math.isnan(nan)True>>> math.isinf(float('inf'))True>>> math.isinf(float('-inf'))True>>> math.isnan(float('nan'))True

利用自身判斷：

>>> def isnan(num): return num != num>>> isnan(float('nan'))True

使用numpy：

>>> import numpy as np>>> >>> np.isnan(np.nan)True>>> np.isnan(float('nan'))True>>> np.isnan(float('inf'))False

以上這篇Python 實現使用空值進行賦值 None就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。