Python多進(jìn)程multiprocessing、進(jìn)程池用法實(shí)例分析
本文實(shí)例講述了Python多進(jìn)程multiprocessing、進(jìn)程池用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
內(nèi)容相關(guān):multiprocessing:
進(jìn)程的創(chuàng)建與運(yùn)行 進(jìn)程常用相關(guān)函數(shù)進(jìn)程池:
為什么要有進(jìn)程池 進(jìn)程池的創(chuàng)建與運(yùn)行:串行、并行 回調(diào)函數(shù)多進(jìn)程multiprocessing:python中的多進(jìn)程需要使用multiprocessing模塊
多進(jìn)程的創(chuàng)建與運(yùn)行:1.進(jìn)程的創(chuàng)建:進(jìn)程對(duì)象=multiprocessing.Process(target=函數(shù)名,args=(參數(shù),))【補(bǔ)充,由于args是一個(gè)元組,單個(gè)參數(shù)時(shí)要加“,”】
2.進(jìn)程的運(yùn)行: 進(jìn)程對(duì)象.start()
進(jìn)程的join跟線(xiàn)程的join一樣,意義是 “阻塞當(dāng)前進(jìn)程,直到調(diào)用join方法的那個(gè)進(jìn)程執(zhí)行完,再繼續(xù)執(zhí)行當(dāng)前進(jìn)程”
注:在windows中代碼中必須使用這個(gè),在Linux 中不需要加這個(gè)
import multiprocessing,time,osdef thread_run(): print(threading.current_thread())def run(name): time.sleep(1) print('hello',name,'run in ',os.getpid(),'ppid:',os.getppid())if __name__==’__main__’:#必須加 obj=[] for i in range(10): p=multiprocessing.Process(target=run,args=(’bob’,)) obj.append(p) p.start() start_time=time.time() for i in obj: i.join() print('run in main') print('spend time :',time.time()-start_time) 與多線(xiàn)程同樣的:也可以通過(guò)繼承multiprocessing的Process來(lái)創(chuàng)建進(jìn)程
繼承multiprocessing的Process類(lèi)的類(lèi)要主要做兩件事:
1.如果初始化自己的變量,則先要調(diào)用父類(lèi)的__init__()【如果不調(diào)用,則要自己填寫(xiě)相關(guān)的參數(shù),麻煩!】然后做自己的初始化;如果不需要初始化自己的變量,那么不需要重寫(xiě)__init__,直接使用父類(lèi)的__init__即可【已經(jīng)繼承了】
2.重寫(xiě)run函數(shù)
import multiprocessingclass myProcess(multiprocessing.Process): def run(self): print('run in myProcess')if __name__=='__main__': p=myProcess() p.start() p.join()進(jìn)程常用相關(guān)函數(shù): os.getpid():獲取當(dāng)前進(jìn)程號(hào)。 os.getppid():獲取當(dāng)前進(jìn)程的父進(jìn)程號(hào)。 進(jìn)程對(duì)象.is_alive():判斷進(jìn)程是否存活
from multiprocessing import Poolimport time,osdef func1(i): time.sleep(1) print('run in process:',os.getpid())if __name__=='__main__': pool=Pool(5) start_time = time.time() for i in range(10): pool.apply(func=func1,args=(i,))#串行,這里是加一個(gè)運(yùn)行完再加一個(gè) pool.close()#先close再等待 pool.join() print('main run done,spend_time:',time.time()-start_time) 并行:進(jìn)程池對(duì)象.apply_async(func=函數(shù)名,args=(參數(shù),),callback=回調(diào)函數(shù))
from multiprocessing import Poolimport time,osdef func1(i): time.sleep(1) print('run in process:',os.getpid())if __name__=='__main__': pool=Pool(5) start_time = time.time() for i in range(10): pool.apply_async(func=func1,args=(i,))#并行 pool.close()#先close再等待 pool.join() print('main run done,spend_time:',time.time()-start_time)#2.6,證明是并行回調(diào)函數(shù)的使用:在并行中,支持callback=回調(diào)函數(shù),當(dāng)一個(gè)進(jìn)程執(zhí)行完畢后會(huì)調(diào)用該回調(diào)函數(shù),并且參數(shù)為func中的返回值 注意:回調(diào)函數(shù)是在父進(jìn)程中執(zhí)行的!【當(dāng)兒子執(zhí)行完后,會(huì)在父親里調(diào)用函數(shù)】
from multiprocessing import Poolimport time,osdef func1(i): time.sleep(1) print('run in process:',os.getpid()) return 'filename'def log(arg):##參數(shù)為進(jìn)程創(chuàng)建中func的函數(shù)的返回值 print('log done :',arg)if __name__=='__main__': pool=Pool(5) start_time = time.time() for i in range(10): pool.apply_async(func=func1,args=(i,),callback=log,)#log的參數(shù)是func1的返回值 pool.close()#先close再等待 pool.join() print('main run done,spend_time:',time.time()-start_time)


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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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