1、打印特殊符號(hào)

matplotlib在公式書寫上面跟latex很相似，接下來我們就特殊符號(hào)，上標(biāo)下標(biāo)來具體展示一下。

import matplotlib.pyplot as pltx = [i+1 for i in range(20)]y = xplt.figure()plt.title(r’$alpha$ > $beta$’) # 打印α>βplt.xlabel(r’$theta$’) # 打印θplt.ylabel(r’$omega$’) # 打印ωplt.plot(x, y)plt.show()

效果如下：

由此可見，打印特殊符號(hào)需要知道特殊符號(hào)的英文名稱，在前面加上轉(zhuǎn)義符反斜杠，再用一對(duì)美元符號(hào)包起來即可。

接下來，我們嘗試打印下標(biāo)和上標(biāo)。下標(biāo)需要加'_'，上標(biāo)需要加'^'，這跟latex語(yǔ)法完全一樣。

import matplotlib.pyplot as pltx = [i+1 for i in range(20)]y = xplt.figure()plt.title(r’$alpha_i$ > $beta_i$’) # 打印α_i > β_iplt.xlabel(r’$theta^2$’) # 打印θ^2plt.ylabel(r’$omega^n$’) # 打印ω^nplt.plot(x, y)plt.show()

我們看看效果：

更多符號(hào)對(duì)應(yīng)字母請(qǐng)見下圖：

2、制作圖例，legend函數(shù)

import matplotlib.pyplot as pltfrom math import sin, cos, expx = [(i+1)/100 for i in range(1000)]y1 = [sin(i) for i in x]y2 = [cos(i) for i in x]y3 = [exp(-i) for i in x]plt.figure()plt.plot(x, y1)plt.plot(x, y2)plt.plot(x, y3)# 分別對(duì)應(yīng)y1，y2，y3標(biāo)志圖例，注意e^(-x)要加大括號(hào)表示(-x)是一個(gè)整體，都是上標(biāo)plt.legend([’sin(x)’, ’cos(x)’, ’$e^{-x}$’])plt.show()

在文章最后附上參考鏈接~

補(bǔ)充知識(shí)：Python - - print的格式化符號(hào)

如下所示：

%c 格式化字符及其ASCII碼%s 格式化字符串%d 格式化整數(shù)%u 格式化無符號(hào)整型%o 格式化無符號(hào)八進(jìn)制%x 格式化無符號(hào)十六進(jìn)制%X 格式化無符號(hào)十六進(jìn)制(大寫)%f 格式化浮點(diǎn)數(shù)，可指定小數(shù)點(diǎn)后面的精度%e 用科學(xué)記數(shù)法格式化浮點(diǎn)數(shù)%E 作用同%e

格式化操作符輔助指令

m.n :m是顯示的最小總寬度，n是小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。* 定義寬度或者小數(shù)點(diǎn)精度- 用作左對(duì)齊+ 在正數(shù)前面顯示加號(hào)+# ：在正數(shù)前面顯示空格；在八進(jìn)制前顯示零(’0’)；在十六進(jìn)制前顯示‘0x’或者’0X’‘%%’輸出一個(gè)單一的’%’(var)映射變量(字典參數(shù))

>>>print('I like %s and can eat %.2f kg.' % ('orange', 1.5)) I like orange and can eat 1.50 kg. >>>pi = 3.1415926>>>print('pi = %.*f' % (5, pi)) pi = 3.14159

以上這篇python plt可視化——打印特殊符號(hào)和制作圖例代碼就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。