寫了個等待分析結果，解析分析結果json的腳本

那個文件生成時候有點大，有時候監測到新文件就去解析可能文件只生成了一半，就會拋出異常退出當前線程，此次的分析結果就丟失了，如果load json文件失敗，一般就是上百M到幾G的json大文件，等待10秒，如果再次load失敗，重新再load一次，這樣腳本看上去挺繁瑣的，監控線程又只能監控文件的創建，修改和刪除，不知道創建的文件是否寫完畢。

def run_analyze(): sleep(2) berror = True temp = {} while berror == True: with open(self.filepath, ’r’) as f: global filename,filescore,filesize,filebehavior,filestringstry: temp = json.loads(f.read()) berror = Falseexcept:#KeyError, VauleError print 'analyze report is creating,please wait a moment...' f.close() sleep(5) berror = True pass filescore = float(temp[’info’][’score’]) print ('filescore:%d' %filescore)

補充知識：Python強制拋出自定義異常

如下所示：

raise Exception('My Exception')

當程序運行到這行時，會拋出異常，打印出Exception: My Exception

以上這篇python except異常處理之后不退出,解決異常繼續執行的實現就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。