本文實(shí)例講述了python針對(duì)Oracle常見(jiàn)查詢操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

1.子查詢(難)：

當(dāng)進(jìn)行查詢的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)需要的數(shù)據(jù)信息不明確，需要先通過(guò)另一個(gè)查詢得到，

此查詢稱為子查詢；

執(zhí)行順序：先執(zhí)行子查詢得到結(jié)果以后返回給主查詢

組成部分：

1).主查詢部分

2).子查詢部分

【注意事項(xiàng)】：

子查詢一定需要被定義/包裹在小括號(hào)內(nèi)部，可以認(rèn)為是顯示的提升了代碼執(zhí)行的優(yōu)先級(jí)

需求1：

查詢薪資比Abel的高的有誰(shuí)？

分析：

①.先查詢出Abel的薪資是多少？

②.將過(guò)濾條件定義為>①，然后進(jìn)行查詢得到最終需要的結(jié)果

代碼實(shí)現(xiàn)：

select last_name,salaryfrom employeeswhere salary > (select salary from employeeswhere last_name = ’Abel’);

需求2：

查詢job_id與141號(hào)員工相同，salary比143號(hào)員工多的員工的姓名,job_id和salary？

代碼實(shí)現(xiàn)：

select last_name,job_id,salaryfrom employeeswhere job_id = (select job_idfrom employeeswhere employee_id = 141)and salary > (select salaryfrom employeeswhere employee_id = 143);

課堂練習(xí)：

1).返回公司工資最少的員工的employee_id,job_id和salary

select employee_id,job_id,salaryfrom employeeswhere salary = (select min(salary)from employees);

2).查詢平均工資高于公司平均工資的部門(mén)有哪些

select department_id,avg(salary)from employeesgroup by department_idhaving avg(salary) > (select avg(salary)from employees)order by department_id desc;

3).查詢最低工資大于20號(hào)部門(mén)最低工資的部門(mén)id和最低工資

select department_id,min(salary)from employeeswhere department_id is not nullgroup by department_idhaving min(salary) > (select min(salary)from employeeshaving department_id = 20);

4).返回其它職位中比job_id為’IT_PROG’中最低工資低的員工的員工號(hào),姓名,job_id以及salary

select employee_id,last_name,job_id,salaryfrom employeeswhere salary < (select min(salary)from employeeswhere job_id = ’IT_PROG’);

2.多表查詢/多表聯(lián)查

概念：

使用場(chǎng)景，如果一條select語(yǔ)句中需要查詢的列遍布多張數(shù)據(jù)表，

那么我們就必須使用多表查詢了！！

分類：

等值連接和非等值連接

對(duì)于等值連接分方向：

1).內(nèi)連接：返回多張表中共同滿足的數(shù)據(jù)，取交集

2).外連接(左、右、滿)：返回內(nèi)連接數(shù)據(jù)的同時(shí)還會(huì)繼續(xù)返回某張表中不匹配的一些記錄數(shù)

3).自連接：從始至終都是一張表，模擬一張表派生為兩張(它們的結(jié)構(gòu)式一模一樣的)，自己連自己

等值連接中的內(nèi)連接：

需求：

查詢所有員工的員工號(hào)、員工姓名以及部門(mén)的名字？

select employee_id,last_name,department_namefrom employees,departments;

【注意】

以上查詢得到了2889條記錄，很多都是沒(méi)有用的數(shù)據(jù)(臟數(shù)據(jù))，

出現(xiàn)的原因是：沒(méi)有添加有效的連接條件導(dǎo)致的，

而這種現(xiàn)象我們稱為笛卡爾集現(xiàn)象；

我們?nèi)蘸蟮膶W(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)環(huán)境中是絕對(duì)要避免的?。?/p>

如何保證我們之后的多表查詢絕對(duì)不會(huì)出現(xiàn)笛卡爾集現(xiàn)象？

1).不能不寫(xiě)連接條件

2).連接條件必須是有效的

思考：如何修改上述的代碼？

代碼實(shí)現(xiàn)如下：

select employee_id,last_name,department_namefrom employees,departmentswhere employees.department_id = departments.department_id;

需求：使用內(nèi)連接來(lái)實(shí)現(xiàn)

查詢員工的員工號(hào)、姓名、部門(mén)號(hào)、部門(mén)名字？

select employee_id,last_name,department_id,department_namefrom employees,departmentswhere employees.department_id = departments.department_id;

以上代碼出錯(cuò)了，出錯(cuò)原因：

因?yàn)閷?duì)于department_id這個(gè)列在employees和departments兩張表中都存在，

所以需要顯示的告訴編譯器，我從哪張表中獲取數(shù)據(jù)內(nèi)容的！

修改代碼如下：

select employee_id,last_name,departments.department_id,department_namefrom employees,departmentswhere employees.department_id = departments.department_id;select employee_id,last_name,employees.department_id,department_namefrom employees,departmentswhere employees.department_id = departments.department_id;

思考：沒(méi)有重復(fù)的列可以使用名字.的形式來(lái)定義嗎？---> 可以的

select employee.employee_id,employee.last_name,employees.department_id,departments.department_namefrom employees,departmentswhere employees.department_id = departments.department_id;

上述代碼運(yùn)行以及結(jié)果方面不存在問(wèn)題，但是在代碼量上比較冗余！！我們可以使用如下的方式解決...

給名字起別名的方式：

修改代碼如下：

select e.employee_id,e.last_name,e.department_id,d.department_namefrom employees e,departments dwhere e.department_id = d.department_id;

總結(jié)：對(duì)于多表查詢，如果涉及n張表，至少需要有n-1個(gè)連接條件；

非等值連接：

需求：

查詢員工的姓名、薪資以及薪資的等級(jí)

select last_name,salary,grade_levelfrom employees,job_gradeswhere salary between lowest_sal and highest_sal;

以上代碼有問(wèn)題，可以看到各個(gè)人的薪資等級(jí)，但是由于沒(méi)有追加連接連接，還是出現(xiàn)了笛卡爾集現(xiàn)象；

我們需要慎用！一般之后非等值連接用的比較少，而且必須配合等值連接一起用；

附：Python連接與查詢oracle數(shù)據(jù)庫(kù)示例：

import cx_Oracleconn = cx_Oracle.connect(’scott/tiger@localhost:1521/orcl’)cursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT ENAME FROM EMP')row = cursor.fetchone()print row[0],cursor.close()conn.close()

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。