python新手學(xué)習(xí)可變和不可變對(duì)象
python中有可變對(duì)象和不可變對(duì)象,可變對(duì)象:list,dict.不可變對(duì)象有:int,string,float,tuple.
python不可變對(duì)象
int,string,float,tuple
先來看一個(gè)例子
def int_test(): i = 77 j = 77 print(id(77)) #140396579590760 print(’i id:’ + str(id(i))) #i id:140396579590760 print(’j id:’ + str(id(j))) #j id:140396579590760 print i is j #True j = j + 1 print(’new i id:’ + str(id(i))) #new i id:140396579590760 print(’new j id:’ + str(id(j))) #new j id:140396579590736 print i is j #False if __name__ == ’__main__’: int_test()
有i和j倆個(gè)變量的值為77,通過打印77的ID和變量i,j在內(nèi)存中的id我們得知它們都是指向同一塊內(nèi)存。所以說i和j都是指向同一個(gè)對(duì)象的。然后我們修改j的值,讓j的值+1.按道理j修改之后應(yīng)該i的值也發(fā)生改變的,因?yàn)樗鼈兌际侵赶虻耐粔K內(nèi)存,但結(jié)果是并沒有。因?yàn)閕nt類型是不可變類型,所有其實(shí)是j復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址然后+1,然后j又指向了新的地址。所以j的內(nèi)存id發(fā)生了變化。
內(nèi)存分配情況如下:
有i和j倆個(gè)變量的值為77,通過打印77的ID和變量i,j在內(nèi)存中的id我們得知它們都是指向同一塊內(nèi)存。所以說i和j都是指向同一個(gè)對(duì)象的。然后我們修改j的值,讓j的值+1.按道理j修改之后應(yīng)該i的值也發(fā)生改變的,因?yàn)樗鼈兌际侵赶虻耐粔K內(nèi)存,但結(jié)果是并沒有。因?yàn)閕nt類型是不可變類型,所有其實(shí)是j復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址然后+1,然后j又指向了新的地址。所以j的內(nèi)存id發(fā)生了變化。
內(nèi)存分配情況如下:
def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) a[’a’] = ’hhhh’ print(’id a:’ + str(id(a))) print(’a:’ + str(a)) print(’id b:’ + str(id(b))) print(’b:’ + str(b))if __name__ == ’__main__’: dict_test()
運(yùn)行結(jié)果如下:
140367329543360id a:140367329543360a:{’a’: ’hhhh’}id b:140367329543360b:{’a’: ’hhhh’}
可以看到a最早的內(nèi)存地址id是140367329543360 然后把a(bǔ)賦值給b其實(shí)就是讓變量b的也指向a所指向的內(nèi)存空間。然后我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)a發(fā)生變化后,b也跟著發(fā)生變化了,因?yàn)閘ist是可變類型,所以并不會(huì)復(fù)制一份再改變,而是直接在a所指向的內(nèi)存空間修改數(shù)據(jù),而b也是指向該內(nèi)存空間的,自然b也就跟著改變了。
內(nèi)存變化如下:
python函數(shù)的參數(shù)傳遞
由于python規(guī)定參數(shù)傳遞都是傳遞引用,也就是傳遞給函數(shù)的是原變量實(shí)際所指向的內(nèi)存空間,修改的時(shí)候就會(huì)根據(jù)該引用的指向去修改該內(nèi)存中的內(nèi)容,所以按道理說我們?cè)诤瘮?shù)內(nèi)改變了傳遞過來的參數(shù)的值的話,原來外部的變量也應(yīng)該受到影響。
但是上面我們說到了python中有可變類型和不可變類型,這樣的話,當(dāng)傳過來的是可變類型(list,dict)時(shí),我們?cè)诤瘮?shù)內(nèi)部修改就會(huì)影響函數(shù)外部的變量。而傳入的是不可變類型時(shí)在函數(shù)內(nèi)部修改改變量并不會(huì)影響函數(shù)外部的變量,因?yàn)樾薷牡臅r(shí)候會(huì)先復(fù)制一份再修改。下面通過代碼證明一下:
def test(a_int, b_list): a_int = a_int + 1 b_list.append(’13’) print(’inner a_int:’ + str(a_int)) print(’inner b_list:’ + str(b_list))if __name__ == ’__main__’: a_int = 5 b_list = [10, 11] test(a_int, b_list) print(’outer a_int:’ + str(a_int)) print(’outer b_list:’ + str(b_list))
運(yùn)行結(jié)果如下:
inner a_int:6inner b_list:[10, 11, ’13’]outer a_int:5outer b_list:[10, 11, ’13’]
答案顯而易見啦,經(jīng)過test()方法修改后,傳遞過來的int類型外部變量沒有發(fā)生改變,而list這種可變類型則因?yàn)閠est()方法的影響導(dǎo)致內(nèi)容發(fā)生了改變。
總結(jié):
在很多的其他語言中在傳遞參數(shù)的時(shí)候允許程序員選擇值傳遞還是引用傳遞(比如c語言加上*號(hào)傳遞指針就是引用傳遞,而直接傳遞變量名就是值傳遞),而python只允許使用引用傳遞,但是它加上了可變類型和不可變類型,讓我們感覺有點(diǎn)混亂了。聽說python只允許引用傳遞是為方便內(nèi)存管理,因?yàn)閜ython使用的內(nèi)存回收機(jī)制是計(jì)數(shù)器回收,就是每塊內(nèi)存上有一個(gè)計(jì)數(shù)器,表示當(dāng)前有多少個(gè)對(duì)象指向該內(nèi)存。每當(dāng)一個(gè)變量不再使用時(shí),就讓該計(jì)數(shù)器-1,有新對(duì)象指向該內(nèi)存時(shí)就讓計(jì)數(shù)器+1,當(dāng)計(jì)時(shí)器為0時(shí),就可以收回這塊內(nèi)存了。
知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展:
Python可變對(duì)象與不可變對(duì)象原理解析
原理
可變對(duì)象:list dict set
不可變對(duì)象:tuple string int float bool
1. python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數(shù)傳遞采用的肯定是“傳對(duì)象引用”的方式。實(shí)際上,這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個(gè)可變對(duì)象的引用,就能修改對(duì)象的原始值——相當(dāng)于通過“傳引用”來傳遞對(duì)象。如果函數(shù)收到的是一個(gè)不可變對(duì)象的引用,就不能直接修改原始對(duì)象——相當(dāng)于通過“傳值’來傳遞對(duì)象。
2. 當(dāng)人們復(fù)制可變對(duì)象時(shí),就復(fù)制了可變對(duì)象的引用,如果改變引用的值,則修改了原始的參數(shù)。
3. 為了簡(jiǎn)化內(nèi)存管理,Python通過引用計(jì)數(shù)機(jī)制實(shí)現(xiàn)自動(dòng)垃圾回收功能,Python中的每個(gè)對(duì)象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù),用來計(jì)數(shù)該對(duì)象在不同場(chǎng)所分別被引用了多少次。每當(dāng)引用一次Python對(duì)象,相應(yīng)的引用計(jì)數(shù)就增1,每當(dāng)消毀一次Python對(duì)象,則相應(yīng)的引用就減1,只有當(dāng)引用計(jì)數(shù)為零時(shí),才真正從內(nèi)存中刪除Python對(duì)象。
到此這篇關(guān)于python新手學(xué)習(xí)可變和不可變對(duì)象的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python可變對(duì)象和不可變對(duì)象內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!
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