一.官方文檔

https://pypi.org/project/muggle-ocr/

二模塊安裝

pip install muggle-ocr# 因模塊過新，阿里/清華等第三方源可能尚未更新鏡像，因此手動指定使用境外源，為了提高依賴的安裝速度，可預先自行安裝依賴：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml

三.使用代碼

# 導入包import muggle_ocr# 初始化；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 兩種sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR)# ModelType.OCR 可識別光學印刷文本 這里個人覺得應該是官方文檔寫錯了 官方文檔是ModelType.Captcha 可識別光學印刷文本with open(r'test1.png', 'rb') as f: b = f.read()text = sdk.predict(image_bytes=b)print(text)# ModelType.Captcha 可識別4-6位驗證碼sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)with open(r'test1.png', 'rb') as f: b = f.read()text = sdk.predict(image_bytes=b)print(text)

PS：下面看下 Python 實現全自動登錄(真正的全自動，自動識別驗證碼)

你沒有看錯，全自動驗證~~~

黑科技？還是黑代碼？我感覺這個看在你用啥，對不對？反正我用來（* * * * ） 你懂得

好了，先說一下用到的東西

關門放代碼

from selenium import webdriverfrom PIL import Imageif __name__ == ’__main__’: wbe = webdriver.PhantomJS() wbe.get('https://www.某個網站的登錄頁面.com/login/index.html')//你可以拿知乎，百度，等等測試 element = wbe.find_element_by_xpath(’//*[@id='entry_name']/p[3]/img’)//驗證碼所在的xpath路徑 left = element.location[’x’] top = element.location[’y’] right = element.location[’x’] + element.size[’width’] bottom = element.location[’y’] + element.size[’height’] im = Image.open(r’登錄頁.png’)//全頁面截屏 im = im.crop((left, top, right, bottom)) im.save(’驗證碼.png’)

#!/usr/bin/env python# coding:utf-8import requestsfrom hashlib import md5class RClient(object): def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key): self.username = username self.password = md5(password).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.soft_key = soft_key self.base_params = { ’username’: self.username, ’password’: self.password, ’softid’: self.soft_id, ’softkey’: self.soft_key, } self.headers = { ’Connection’: ’Keep-Alive’, ’Expect’: ’100-continue’, ’User-Agent’: ’ben’, } def rk_create(self, im, im_type, timeout=60): ''' im: 圖片字節 im_type: 題目類型 ''' params = { ’typeid’: im_type, ’timeout’: timeout, } params.update(self.base_params) files = {’image’: (’a.png’, im)} r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/create.json’, data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def rk_report_error(self, im_id): ''' im_id:報錯題目的ID ''' params = { ’id’: im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/reporterror.json’, data=params, headers=self.headers) return r.json()def get_code(): rc = RClient(’用戶名’, ’密碼’, ’94522’, ’62c235939b7240879453f31603733fd6’)//想拿下測試的留言我，教你拿到測試賬號 im = open(’a.png’, ’rb’).read() print rc.rk_create(im, 3040)

完整代碼

#!/usr/bin/env python# coding:utf-8from selenium import webdriverfrom PIL import Imageimport requestsfrom hashlib import md5import timeclass RClient(object): def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key): self.username = username self.password = md5(password.encode('utf-8')).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.soft_key = soft_key self.base_params = { ’username’: self.username, ’password’: self.password, ’softid’: self.soft_id, ’softkey’: self.soft_key, } self.headers = { ’Connection’: ’Keep-Alive’, ’Expect’: ’100-continue’, ’User-Agent’: ’ben’, } def rk_create(self, im, im_type, timeout=60): ''' im: 圖片字節 im_type: 題目類型 ''' params = { ’typeid’: im_type, ’timeout’: timeout, } params.update(self.base_params) files = {’image’: (’a.png’, im)} r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/create.json’, data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def rk_report_error(self, im_id): ''' im_id:報錯題目的ID ''' params = { ’id’: im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/reporterror.json’, data=params, headers=self.headers) return r.json()def get_code(im_file): rc = RClient(’賬號’, ’密碼’, ’94522’, ’62c235939b7240879453f31603733fd6’) im_source = open(im_file, 'rb').read() print(rc.rk_create(im_source, 3040))if __name__ == ’__main__’: wbe = webdriver.PhantomJS() wbe.get('https://www.dajiang365.com/login/index.html') time.sleep(2) wbe.save_screenshot('das.png') element = wbe.find_element_by_xpath(’//*[@id='entry_name']/p[3]/img’) left = element.location[’x’] top = element.location[’y’] right = element.location[’x’] + element.size[’width’] bottom = element.location[’y’] + element.size[’height’] im = Image.open(r’das.png’) im = im.crop((left, top, right, bottom)) im.save(’a.png’) time.sleep(2) get_code('a.png')

總結

到此這篇關于python圖片驗證碼識別最新模塊muggle_ocr的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關python 驗證碼識別模塊muggle_ocr內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！