python閉包與引用以及需要注意的陷阱
python閉包
關(guān)于閉包, 很多blog中都這樣解釋 :對于一個嵌套定義的函數(shù),外層的函數(shù)的返回值是內(nèi)層函數(shù),而在內(nèi)層函數(shù)中又引用了外層函數(shù)的局部變量,在外層函數(shù)執(zhí)行后,其局部變量并非被回收,而會同返回的內(nèi)層函數(shù)一同存在,而這一現(xiàn)象被稱為閉包(closure)。
不過以上的理解有些繁瑣和局限, 在計算機(jī)科學(xué)中 ,閉包(Closure)詞法閉包(Lexical Closure)的簡稱,是引用了自由變量的函數(shù)。 這個被引用的自由變量將和這個函數(shù)一同存在,即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。所以,有另一種說法認(rèn)為閉包是由函數(shù)和與其相關(guān)的引用環(huán)境組合而成的實體。 也即對于第一段中的定義可以適當(dāng)放開一些限制條件,python中的閉包實現(xiàn)也并非那么局限。
引用
通過上文介紹可以對于python閉包有大概的了解, 但是有些看似簡單的細(xì)節(jié)卻需要進(jìn)一步闡述 。
python中變量的概念,這是與C/C++中極為不同的,在C/C++中變量是一個名稱與內(nèi)存合一的實體,改變一個變量的值,并不改變其內(nèi)存的地址。 而變量這個概念在python中并不合用,很多場合它的運用都會讓人混淆 。
python中所使用的概念是引用和對象,即如a=123,a即是一個引用名稱,123是內(nèi)存中所儲存的對象值。這其實更像是C/C++中的指針與其所指向的內(nèi)存,可以看作python在此之上對語法進(jìn)行了包裝。
回到之前討論的閉包話題,在其中用到了 變量 的概念,即函數(shù)引用的 變量 將與函數(shù)一同存在,這里的 變量 其實是引用名稱與內(nèi)存對象的復(fù)合概念。我們這里對其進(jìn)行進(jìn)一步的闡明:
函數(shù)中所使用的外層函數(shù)引用名稱(指針),在外層函數(shù)退出后其所指向的內(nèi)存對象并不回收,而該引用名稱(指針)會與內(nèi)層函數(shù)一同存在,雖然此時該引用名稱(指針)對于內(nèi)層函數(shù)不是“可見的”。
陷阱
def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return j*j fs.append(f) return fsf1, f2, f3 = count()print(f1())print(f2())print(f3())
對于以上代碼,假如按照C/C++中的概念去理解python中的變量,就會以為其輸出依次為1、2、3。其實不然,真正輸出為:3、3、3。根據(jù)上一小節(jié)中對于python中引用與閉包的闡述,在內(nèi)存f函數(shù)中使用外層的引用名稱i,在循環(huán)中雖然將不同的f函數(shù)加入到列表fs中,但是它們都使用的是同一個引用i,而該引用最后對應(yīng)的值為3。
再看一段代碼,這個會稍微復(fù)雜一點
def test(): for i in range(4): yield i g=test()for n in [1,10]: g=(n+i for i in g) print(list(g))
上面這段代碼的輸出,一時不查之下也會以為是11、12、13、14,而其真實結(jié)果卻是20、21、22、23,讓人一時抓不到頭腦。首先在for循環(huán)中的生成器表達(dá)式(n+i for i in g),它其實本質(zhì)上是一個函數(shù),寫成表達(dá)式的形式不過是一種語法糖,其函數(shù)形式為:
def gen(n): # g是外面全局的那個生成器g for i in g: yield n+i
即生成器generator本身是一種算法或是函數(shù),只有在“調(diào)用”它的時候,也就是對其進(jìn)行for或是list或是next之類的操作時,才會真正的有值流動。
那么對于以上第二例子中的代碼,在for循環(huán)內(nèi)n=1時,g這個生成器被重新賦值,但注意它此時只是一個特殊的函數(shù),此時的n與i并沒有真正相加,在for循環(huán)的第二輪n=10的時候,(n+i for i in g)表達(dá)式中對g才進(jìn)行了調(diào)用,那么此時流進(jìn)函數(shù)的n值其實是10,也就是此時g這個生成器對應(yīng)的值為10、11、12、13,也就是i所引用的是這些值,下面又以相同的n+i的形式創(chuàng)造一個新的生成器對g重新賦值,并退出循環(huán)。則自然,此時g中對應(yīng)的值為20、21、22、23.
以上就是python閉包與引用以及需要注意的陷阱的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 閉包與引用的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章:
1. Python如何批量生成和調(diào)用變量2. ASP.NET MVC實現(xiàn)橫向展示購物車3. ASP.Net Core對USB攝像頭進(jìn)行截圖4. .net如何優(yōu)雅的使用EFCore實例詳解5. ASP.Net Core(C#)創(chuàng)建Web站點的實現(xiàn)6. python 爬取京東指定商品評論并進(jìn)行情感分析7. python基礎(chǔ)之匿名函數(shù)詳解8. Python獲取B站粉絲數(shù)的示例代碼9. ajax動態(tài)加載json數(shù)據(jù)并詳細(xì)解析10. 通過CSS數(shù)學(xué)函數(shù)實現(xiàn)動畫特效
