Schema是什么？

不管我們做什么應(yīng)用，只要和用戶(hù)輸入打交道，就有一個(gè)原則--永遠(yuǎn)不要相信用戶(hù)的輸入數(shù)據(jù)。意味著我們要對(duì)用戶(hù)輸入進(jìn)行嚴(yán)格的驗(yàn)證，web開(kāi)發(fā)時(shí)一般輸入數(shù)據(jù)都以JSON形式發(fā)送到后端API，API要對(duì)輸入數(shù)據(jù)做驗(yàn)證。一般我都是加很多判斷，各種if，導(dǎo)致代碼很丑陋，能不能有一種方式比較優(yōu)雅的驗(yàn)證用戶(hù)數(shù)據(jù)呢？Schema就派上用場(chǎng)了。

Schema非常簡(jiǎn)單，也就幾百行的代碼，最核心的類(lèi)就一個(gè)：Schema。

1. 給Schema類(lèi)傳入類(lèi)型（int、str、float等）

例如：

from schema import Schema

Schema(int).validate(10)10Schema(int).validate(’10’)SchemaUnexpectedTypeError: ’10’ should be instance of ’int’

可見(jiàn)Schema會(huì)去驗(yàn)證validate方法傳入的對(duì)象是不是所指定的類(lèi)型，是則返回傳入的數(shù)據(jù)，否則拋出一個(gè)SchemaError的異常(SchemaUnexpectedTypeError是SchemaError的子類(lèi)）。

2. 給Schema類(lèi)傳入可調(diào)用的對(duì)象（函數(shù)、帶__call__的類(lèi)等）

例如：

Schema(lambda x: 0<x<10).validate(5)5Schema(lambda x: 0<x<10).validate(57)SchemaError: <lambda>(57) should evaluate to True

可見(jiàn)Schema會(huì)把validate方法傳入的值傳入到對(duì)應(yīng)的函數(shù)里面作為參數(shù)，如果函數(shù)返回值為T(mén)rue則返回輸入數(shù)據(jù)，否則拋出異常。

3. 給Schema類(lèi)傳入帶有validate方法的對(duì)象

Schema也內(nèi)置了一些類(lèi)（Use、And、Or等等），這些類(lèi)的實(shí)例都帶有validate方法，亦可作為Schema的參數(shù)傳入，例如：

from schema import Schema, And

# And代表兩個(gè)條件必須同時(shí)滿足Schema(And(str, lambda s: len(s) > 2)).validate(’abcd’)’abcd’

4. 給Schema類(lèi)傳入容器對(duì)象（list、tuple、set等）

例如：

Schema([int, float]).validate([1, 2, 3, 4.0])[1, 2, 3, 4.0]

相當(dāng)于，對(duì)于[1, 2, 3, 4.0]當(dāng)中的任何一個(gè)元素，必須是int或者float才行（注意是or的關(guān)系）

5. 給Schema傳入一個(gè)字典對(duì)象（大部分使用Schema的場(chǎng)景都是傳入字典對(duì)象，這個(gè)很重要）

Schema({’name’: str, ’age’: int}).validate({’name’: ’foobar’, ’age’: 18}){’age’: 18, ’name’: ’foobar’}Schema({’name’: str, ’age’: int}).validate({’name’: ’foobar’})SchemaMissingKeyError: Missing keys: ’age’

首先，明確兩個(gè)概念，Schema類(lèi)傳入的字典，稱(chēng)之為模式字典，valdiate方法傳入的字典稱(chēng)之為數(shù)據(jù)字典。

首先，Schema會(huì)判斷， 模式字典和數(shù)據(jù)字典的key是否完全一樣，不一樣的話直接拋出異常。如果一樣，就去拿數(shù)據(jù)字典的value去驗(yàn)證模式字典相應(yīng)的value，如果數(shù)據(jù)字典的全部value都可以驗(yàn)證通過(guò)的話才返回?cái)?shù)據(jù)，否則拋出異常，是不是感覺(jué)這種驗(yàn)證頓時(shí)感覺(jué)清爽了呢？

6. faqs

Schema傳入字典很好用，但是我有的數(shù)據(jù)是可選的，也就是說(shuō)有的key可以不提供怎么辦？

from schema import Optional, Schema

Schema({’name’: str, Optional(’age’): int}).validate({’name’: ’foobar’}){’name’: ’foobar’}Schema({’name’: str, Optional(’age’, default=18): int}).validate({’name’: ’foobar’}){’age’: 18, ’name’: ’foobar’}

我想讓Schema只驗(yàn)證傳入字典中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，可以有多余的key但是不要抱錯(cuò)，怎么做？

Schema({’name’: str, ’age’: int}, ignore_extra_keys=True).validate({’name’: ’foobar’, ’age’: 100, ’sex’: ’male’}){’age’: 100, ’name’: ’foobar’}

Schema拋出的異常信息不是很友好，我想自定義錯(cuò)誤信息，怎么辦？

Schema自帶的類(lèi)（Use、And、Or、Regex、Schema等）都有一個(gè)參數(shù)error，可以自定義錯(cuò)誤信息

Schema({’name’: str, ’age’: Use(int, error=’年齡必須是整數(shù)’)}).validate({’name’: ’foobar’, ’age’: ’abc’})

SchemaError: 年齡必須是整數(shù)

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