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python 可視化庫(kù)PyG2Plot的使用

瀏覽:3日期:2022-06-29 14:46:30

G2 是螞蟻金服開源一個(gè)基于圖形語(yǔ)法,面向數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)圖表引擎。G2Plot 是在 G2 基礎(chǔ)上,屏蔽復(fù)雜概念的前提下,保留 G2 強(qiáng)大圖形能力,封裝出業(yè)務(wù)上常用的統(tǒng)計(jì)圖表庫(kù)。

G2Plot 是一個(gè)基于配置、體驗(yàn)優(yōu)雅、面向數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)圖表庫(kù),幫助開發(fā)者以最小成本繪制高質(zhì)量統(tǒng)計(jì)圖表。

那么對(duì)于很多 Python 語(yǔ)言環(huán)境的同學(xué),如何使用 G2Plot 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之后的可視化呢?也就是如何將 G2Plot 和 Python 結(jié)合起來(lái)?這里給出的就是基于 G2Plot 封裝出 PyG2Plot,歡迎幫我充一下 Star。**

如何使用

$ pip install pyg2plot

主要有 2 種使用方式(能力擴(kuò)充中,歡迎提 issue)

1. 渲染出完整的 HTML

from pyg2plot import Plotline = Plot('Line')line.set_options({ 'data': [ { 'year': '1991', 'value': 3 }, { 'year': '1992', 'value': 4 }, { 'year': '1993', 'value': 3.5 }, { 'year': '1994', 'value': 5 }, { 'year': '1995', 'value': 4.9 }, { 'year': '1996', 'value': 6 }, { 'year': '1997', 'value': 7 }, { 'year': '1998', 'value': 9 }, { 'year': '1999', 'value': 13 }, ], 'xField': 'year', 'yField': 'value',})# 1. render html file named plot.htmlline.render('plot.html')# 2. render html stringline.render_html()

這種情況可以用于:

服務(wù)端 html 直出的場(chǎng)景 生成可交互可視化分享 Excel 等工具嵌入的場(chǎng)景 2. 在 Jupyter notebook 中預(yù)覽

from pyg2plot import Plotline = Plot('Line')line.set_options({ 'height': 400, # set a default height in jupyter preview 'data': [ { 'year': '1991', 'value': 3 }, { 'year': '1992', 'value': 4 }, { 'year': '1993', 'value': 3.5 }, { 'year': '1994', 'value': 5 }, { 'year': '1995', 'value': 4.9 }, { 'year': '1996', 'value': 6 }, { 'year': '1997', 'value': 7 }, { 'year': '1998', 'value': 9 }, { 'year': '1999', 'value': 13 }, ], 'xField': 'year', 'yField': 'value',})line.render_notebook()

在我們做數(shù)據(jù)分析教程的過(guò)程中,可以將我們的數(shù)據(jù)使用 PyG2Plot 進(jìn)行可視化并預(yù)覽出來(lái),十分方便!

python 可視化庫(kù)PyG2Plot的使用

開發(fā)原理

PyG2Plot 原理其實(shí)非常簡(jiǎn)單,其中借鑒了 pyecharts 的實(shí)現(xiàn),但是因?yàn)槲浵伣鸱?G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結(jié)構(gòu),所以封裝上比 pyecharts 簡(jiǎn)潔非常非常多。基本的原理,就是通過(guò) Python 語(yǔ)法提供 API,然后再調(diào)用 render 的時(shí)候,生成最終的 G2Plot HTML 文本,而針對(duì)不同的環(huán)境,生成的 HTML 稍有區(qū)別。

所以核心文件是:

plot.py: 提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API engine.py:提供了渲染 HTML 的能力,其實(shí)是基于 jinjia2 這個(gè)模板引擎實(shí)現(xiàn)的,基本內(nèi)容很少 templates:提供了所有的 jinjia2 模板文件,對(duì)于模板怎么用,jinjia2 的文檔是非常非常詳細(xì)的使用文檔

PyG2Plot 提供的 API 非常簡(jiǎn)單,使用上:

# 1. importfrom pyg2plot import Plot# 2. use a plotline = Plot('Line')# 3. set_options use G2Plotline.set_options({ data, ... })# 4. renderline.render_notebook()

而這其中 set_options API 的參數(shù),是完全沿用 G2Plot 的配置文檔,支持所有的圖表、功能、特性,概念和結(jié)構(gòu)上不作任何修改。

python 可視化庫(kù)PyG2Plot的使用

最后

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AntV G2Plot PyG2Plot

最后有任何的特性支持和 bug 反饋,歡迎 issue 或者 PR。

以上就是python 可視化庫(kù)PyG2Plot的使用的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 可視化庫(kù)PyG2Plot的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

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