這里有一段json格式的文件，存著全球陸地和海洋的每年異常氣溫(這里只選了一部分)：global_temperature.json

{ 'description': { 'title': 'Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December', 'units': 'Degrees Celsius', 'base_period': '1901-2000' }, 'data': { '1880': '-0.1247', '1881': '-0.0707', '1882': '-0.0710', '1883': '-0.1481', '1884': '-0.2099', '1885': '-0.2220', '1886': '-0.2101', '1887': '-0.2559' }}

通過python讀取后可以看到其實(shí)json就是dict類型的數(shù)據(jù)，description和data字段就是key

由于json存在層層嵌套的關(guān)系，示例里面的data其實(shí)也是dict類型，那么年份就是key，溫度就是value

現(xiàn)在要做的是把json里的年份和溫度數(shù)據(jù)保存到csv文件里

這里我把它們轉(zhuǎn)換分別轉(zhuǎn)換成int和float類型，如果不做處理默認(rèn)是str類型

year_str_lst = json_data[’data’].keys()year_int_lst = [int(year_str) for year_str in year_str_lst]temperature_str_lst = json_data[’data’].values()temperature_int_lst = [float(temperature_str) for temperature_str in temperature_str_lst]print(year_int)print(temperature_int_lst)

import pandas as pd# 構(gòu)建 dataframeyear_series = pd.Series(year_int_lst,name=’year’)temperature_series = pd.Series(temperature_int_lst,name=’temperature’)result_dataframe = pd.concat([year_series,temperature_series],axis=1)result_dataframe.to_csv(’./files/global_temperature.csv’, index = None)

axis=1，是橫向拼接，若axis=0則是豎向拼接最終效果

注意如果在調(diào)用to_csv()方法時不加上index = None，則會默認(rèn)在csv文件里加上一列索引，這是我們不希望看見的

以上就是使用python把json文件轉(zhuǎn)換為csv文件的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python json文件轉(zhuǎn)換為csv文件的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！