# -*- coding: UTF-8 -*-import cv2'''cv2模塊--圖片的讀入和顯示''' image_path='D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg' img=cv2.imread(image_path)# np.ndarray BGR uint8cv2.imshow('test_imread',img)# 轉(zhuǎn)為RGB顯示cv2.waitKey()PIL方式：

# -*-coding: UTF-8 -*- from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt image_path='D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg' #PIL#相關(guān):scipy.misc.imread, scipy.ndimage.imread#misc.imread 提供可選參數(shù)mode，但本質(zhì)上是調(diào)用PIL，具體的模式可以去看srccode或者document#https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.17.1/scipy/misc/pilutil.pyimg=Image.open(image_path)img=np.array(img)# 獲得numpy對象, np.ndarray, RGB #統(tǒng)一使用plt進行顯示，不管是plt還是cv2.imshow,在python中只認numpy.array，但是由于cv2.imread 的圖片是BGR，cv2.imshow 時相應(yīng)的換通道顯示 plt.imshow(img)plt.show()matplotlib.image：

# -*-coding: UTF-8 -*- from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimg image_path='D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg' img=mpimg.imread(image_path) #統(tǒng)一使用plt進行顯示，不管是plt還是cv2.imshow,在python中只認numpy.array，但是由于cv2.imread 的圖片是BGR，cv2.imshow 時相應(yīng)的換通道顯示 plt.imshow(img)plt.show()skimage.io方式：

# -*-coding: UTF-8 -*- from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import io image_path='D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg' #4 skimge#caffe.io.load_iamge()也是調(diào)用的skimage實現(xiàn)的，返回的是0-1 float型數(shù)據(jù)img = io.imread(image_path) #統(tǒng)一使用plt進行顯示，不管是plt還是cv2.imshow,在python中只認numpy.array，但是由于cv2.imread 的圖片是BGR，cv2.imshow 時相應(yīng)的換通道顯示 plt.imshow(img)plt.show()scipy.misc方式：

# -*-coding: UTF-8 -*- from scipy.misc import imread, imshow, imsaveimport matplotlib.pyplot as plt image_path='D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg' img = imread(image_path)# imshow(img) need to set the SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER environment variable to point to the program/executable that can be used to view images on your system plt.imshow(img)plt.show()imsave('D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/1.jpg',img)

補充：cv2.imread()和matplotlib.image.imread()讀取圖片的一些區(qū)別,python，中文路徑

除了讀取出來的rgb的順序不一樣，對于讀取圖片的類型要求也不一樣，

將.jpg改為.png，后者讀取就有問題，而前者就順利的讀取出來了

而且cv2.imread()不能有中文路徑，否則讀取不出來，一般opencv庫都不允許中文路徑

但是可以這樣修改，就可以得到可以識別中文路徑的讀取：

#cv2識別中文路徑def cv2_imread(img_path): cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1) return cv_imgimg_y = cv2_imread(’E:/哈哈/’ + str(number) + ’.jpg’)#這個是存儲到帶有中文路徑的文件里面，其中有圖像質(zhì)量的模糊度cv2.imencode(’.jpg’, img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), random.uniform(30, 50)])[1].tofile('E:/哈哈/' + str(xuhao) + '.jpg')

對于cv2讀取的圖像的形式是數(shù)組，不同的讀取函數(shù)，讀取到的圖像的形式是不一樣的，所以可以多次進行不同的讀取方式，來進行不同的操作

讀出來的為rgb，而且可以使用中文路徑(cv2.imread()讀出來的圖片是BGR)

scipy.misc.imsave()，直接進行保存就可以。但是有一點要注意，它只能保存uint8類型的數(shù)據(jù)，所以有時候就需要對他的類型進行聲明。還有一些別的函數(shù)，有時候也會這樣的。uint8的取值范圍是0-255，所以注意越界問題。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。