国产成人精品久久免费动漫-国产成人精品天堂-国产成人精品区在线观看-国产成人精品日本-a级毛片无码免费真人-a级毛片毛片免费观看久潮喷

您的位置:首頁技術(shù)文章
文章詳情頁

python - 如何讓dataframe中兩列時(shí)間相減?

瀏覽:72日期:2022-08-02 11:23:54

問題描述

python - 如何讓dataframe中兩列時(shí)間相減?

python - 如何讓dataframe中兩列時(shí)間相減?

問題解答

回答1:

兩個(gè)字段類型不匹配不能進(jìn)行運(yùn)算運(yùn)算之前先轉(zhuǎn)換一下類型

df[’age’] = pd.to_datetime(df[’indate’]) - pd.to_datetime(df[’dob’])

標(biāo)簽: Python 編程
相關(guān)文章:
主站蜘蛛池模板: 亚洲国产天堂久久九九九 | 欧美性一级 | 日韩国产免费一区二区三区 | 欧美aaa视频 | 一本久道综合久久精品 | 97在线观看免费视频 | 天堂精品高清1区2区3区 | 国产精品亚洲精品爽爽 | 曰本毛片va看到爽不卡 | 欧美色性视频 | 一级做a爰片久久毛片潮喷 一级做a爰片久久毛片美女 | 日韩欧免费一区二区三区 | 久草热视频在线观看 | 欧美xxxx成人免费网站 | 国产午夜精品久久理论片 | 亚洲成人偷拍自拍 | 小毛片在线观看 | 欧美日韩综合高清一区二区 | 欧美成人毛片免费网站 | 亚洲欧美精品一区 | 一级毛片在线免费播放 | 国产亚洲精品国产一区 | 日韩欧美理论片 | 日本韩国一区二区三区 | 91精品国产高清久久久久久91 | 欧美jizzhd精品欧美另类 | 日本精品视频一视频高清 | 国产精品女在线观看 | 久久午夜精品 | 亚洲人成一区二区三区 | 成人自拍在线 | 亚洲1314 | 国产在线成人精品 | 亚洲精品视频免费观看 | 欧美日韩国产一区二区三区在线观看 | 午夜久久视频 | 真实的国产乱xxxx | 欧美片欧美日韩国产综合片 | 国产一区二区高清在线 | 91久久精品青青草原伊人 | 在线一区免费视频播放 |