mysql - 如何模擬并發減庫存導致的慢sql
問題描述
DBA給了我如下一些慢sql的截圖 希望我能優化一下完整的截圖中有10個同樣的update sql,最長的有56秒
這條update sql對應的業務邏輯是這樣的
用戶中獎后對應獎品庫存減一
而我在本地想模擬出這種情況 確定原因是什么以及該如何優化。首先想到的原因就是高并發導致的鎖競爭, 于是基于此思路,我將最大連接數改成了10
show variables like ’max_connections’;+-----------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------+-------+| max_connections | 10 |+-----------------+-------+
然后啟動了100個線程并發執行減庫存sql 很快就全部執行完了 500個線程并發執行也不足一秒啊
100 threads concurrent update stock took time: 168(ms)500 threads concurrent update stock took time: 504(ms)
那么該如何能模擬出線上的這種情況呢?
問題解答
回答1:流量復制,類似于這種 HTTP 流量復制工具:Gor Go,比較高大上;
自己模擬,使用工具如 Locust 來自定義請求,以實現模擬實際場景。案例有基于Locust、Tsung的百萬并發秒殺壓測案例
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