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mysql 5.7單表300萬數據,性能嚴重下降,如何破?

瀏覽:119日期:2022-06-16 09:39:54

問題描述

環境:DB: mysql 5.7.xxOS: windows server 2012 r2CPU: E3 1220-V5內存: 4G。

數據庫配置(基本上是默認配置):join_buffer_size = 128Msort_buffer_size = 2Mread_rnd_buffer_size = 2M innodb_buffer_pool_size = 128M

表現:

有個表service_log,其中有ID, DIAL_NUMBER, contact_name, contact_result, remark, CREATE_TIME等20多個常規字段。ID是PK,在contact_name,create_time等列上建有單獨索引。

此表每日產生的新數據大概在1萬左右,目前有數據近300萬。

有一個查詢,查詢字段較多:select id, dial_number, contact_name ....from service_logwhere create_time between ’2016-10-01’ and ’2016-10-02’

從300萬數據中,查詢出近8000條數據,耗時大概在40秒左右。查看執行計劃,已經用了create_time上的索引。

顯然這個效率很難接受,但是索引已經用上,實在想不出其他辦法了。

請問除了分區,還有什么好辦法嗎?

問題解答

回答1:

innodb_buffer_pool_size 這個太小了改成2G先試試,磁盤和內存的性能差了幾十倍,128M讓你的數據操作對磁盤進行了IO, innodb_buffer_pool_size這個加大應該就好好多了這個和索引已經沒有關系了,是磁盤io造成的問題,你看看任務管理器的磁盤性能,隨著buffer加大,磁盤負載會下降,這個就和系統內存小會卡一樣,給mysql的內存小也會卡。別的也會造成卡,應該沒有innodb_buffer_pool_size這個明顯回答2:

一次性取到太大的結果集不一定就是好。除了加大對應的配置參數之外,可以考慮把一條sql查分為N條sql,這個可以具體的自己測試,比如每次取三個小時四個小時這樣試試看得到一個平衡。

回答3:

并發高嗎,重復查詢的概率高不高,可以嘗試打開或者關閉查詢緩存。

回答4:

你要看時間花在哪里,是查找上,還是傳輸上。。。查找的話就說明優化沒做好

回答5:

建立組合索引,最頻繁使用的列放在左邊;查看列的選擇性(即該列的索引值數量與記錄數量的比值),比值越高,效果越好。

回答6:

感謝各位回答,后來發現這個問題的癥結在哪兒了,時間耗在回表操作了。select id, dial_number, contact_name ....from service_logwhere create_time between ’2016-10-01’ and ’2016-10-02’這個查詢,如果改成這樣:select idfrom service_logwhere create_time between ’2016-10-01’ and ’2016-10-02’速度飛快,因為SELECT 后面只有一個主鍵PK,直接在索引里就能確定每個滿足條件的記錄的ID了。而如果SELECT后面還有其他字段,則需要根據PK去表里找出相應記錄,找出其他字段的值,這就是回表操作了,這個過程很慢。這個應該是屬于IO問題吧?

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